1) Schur decomposition
Schur分解
1.
In this paper,we point out the weakness of the previous methods anda new method of Fisher discriminant analysis with Schur decomposition is pro- posed.
本文提出了一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析的特征抽取方法。
2.
In this paper,we establish the condition number of Drazin inverse of a singular matrix A,where R(A~k) = R(A~(k*)) and k = index(A),by the Schur decomposition.
本文主要讨论奇异矩阵的Drazin逆的条件数问题,通过对奇异矩阵A进行Schur分解,我们给出其Drazin逆的一般显示表达式,其中假设矩阵A满足条件:R(A~k)=R(A~(k*)),k是A的指标。
3.
Firstly,two graphs representing inner-class neighbor relationship and inter-class neighbor relationship respectively were constructed;then,weight matrixes were calculated;finally,two orthogonal transform matrixes were computed based on Schur decomposition.
依据近邻的不同,构造2个分别表示类内近邻关系和类间近邻关系的图,计算2个图上的权重矩阵,基于Schur分解求出2个正交变换矩阵。
2) Schur factorization
Schur分解
1.
Schur factorization and normal matrices factorization of row(column) symmetric matrices;
行(列)对称矩阵的Schur分解和正规阵分解
2.
One Schur factorization of row(column) antisymmetric matrices;
关于行(列)反对称矩阵的Schur分解
3) simultaneous Schur decomposition
同时Schur分解
1.
Joint eigenvalue estimation by balanced simultaneous Schur decomposition;
基于平衡同时Schur分解的联合特征值估计(英文)
4) schur triangular factorization
Schur三角分解
5) ordered real schur decomposition
有序实Schur分解
6) Schur partition
Schur分拆
1.
A proof for an inequality conjectrue is presented,based on Schur partition for symmetric polynomials and real root seperation algorithm for univariate polynomials.
利用对称多项式的Schur分拆方法,以及单变元多项式实根隔离算法,证明了一个不等式猜想。
补充资料：Schur指数
Schur指数
Schur index
irreduclble)，即如果K⑧、V是不可约的.上面提到的关于Schur指数的基本结果立刻导致R，Brauer结果的一个证明([ Al」).这结果是:设d是有限群G的指数(expollent ofa助jte grouP)(即d是最小的自然数使得夕J=l，对所有g任G)，则Q(l’/d)是G的分裂域. 对某有限群G，在群代数K(G)中作为分量出现的K上中心单代数的类的集合S(K)是K的B口-盯群(BlauergIDup)Br(‘)的子群，称为Br(犬)的Schur子群(Scll山，subgrouP). 关于S(K)的构造的结果可参见IA4].歇加r指数[段hur加汕既;m”a一洲八eKe]【补注】域K上中心单代数A的Schur指数(Schurindex ofacenllalsimPkal罗bra)见中心单代数(cen-喇slmPle al罗b份))是可除代数D的次数，其中A二M。(D)是D上全矩阵代数. 令G是有限群肠川te grouP)，K是域(6e】d)而又是K的代数闭包(日罗b面cc此眠).令V是具有特征标p的不可约K〔GI模(见不可约模(irreduci比n幻du贻)).令K(p)是由K添加p(9)，gCG，的值而得的域.模V的Schur指数(Schur indexof此价记妞七)，mK(V)，(或特征标夕的Sehur指数(Sch-ur index ofthecharacter))是K(p)的最小扩张域S的次数，它能使v降到S上，即有SfG]模体使V“雳⑧、万. 有限域K上的Schur指数永远是1(〔AI」). Schl江指数的基本结果是对每个KIG]模W，V在元⑧、体中的重数是琳尤(V)的倍数， 对有限群G，域sc=元是分裂域(sP枷ng反ld)，如果每个不可约S(G)模是绝对不可约的(absolu划y
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参考词条