1) RLS algorithm
递归最小二乘算法
2) Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm(RLSCMA)
递归最小二乘恒模算法
3) ROLSA
递归正交最小二乘算法
1.
The recursive orthogonal least square algorithm (ROLSA) is used to optimally select the hidden centers vectors of the radial basis probabilistic neural networks (RBPNN).
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。
4) Kernel recursive least square algorithm
核递归最小二乘算法
5) recursive least squares algorithm (RLS)
递归最小二乘算法(RLS)
6) RLS
递归最小二乘法
1.
In this paper,a novel channel tracking algorithm based on Recursive Least Squares(RLS-IC) is proposed for Multi-input multi-output(MIMO) wireless communication systems under frequency flat fading with time variation environment.
该文提出了时变平坦衰落信道环境下多输入多输出(M IMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘法(RLS)的带干扰对消的信道跟踪方法(RLS-IC)。
2.
A new algorithm RLS will be u-tilized in order to study and improve the performance of the DPSK demodulation method.
采用常用的递归最小二乘法(RLS)自适应算法,研究了自适应解调方法对DPSK信号的解调及其性能。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条