1) multichannel adaptive lattice algorithm
多信道递归最小二乘格型算法
2) Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm(RLSCMA)
递归最小二乘恒模算法
3) RLS algorithm
递归最小二乘算法
4) ROLSA
递归正交最小二乘算法
1.
The recursive orthogonal least square algorithm (ROLSA) is used to optimally select the hidden centers vectors of the radial basis probabilistic neural networks (RBPNN).
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。
5) Kernel recursive least square algorithm
核递归最小二乘算法
6) recursive least squares algorithm (RLS)
递归最小二乘算法(RLS)
补充资料：不乐二乘道
【不乐二乘道】
谓菩萨修行般若，而能了知声闻、缘觉小乘之法，沉滞空寂，未为究竟，而不欣乐；唯求大乘无上之道，而得解脱，是为不乐二乘道。
谓菩萨修行般若，而能了知声闻、缘觉小乘之法，沉滞空寂，未为究竟，而不欣乐；唯求大乘无上之道，而得解脱，是为不乐二乘道。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条