1) QR-RLS
分解的递归最小二乘算法
2) Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm(RLSCMA)
递归最小二乘恒模算法
3) RLS algorithm
递归最小二乘算法
4) ROLSA
递归正交最小二乘算法
1.
The recursive orthogonal least square algorithm (ROLSA) is used to optimally select the hidden centers vectors of the radial basis probabilistic neural networks (RBPNN).
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。
5) Kernel recursive least square algorithm
核递归最小二乘算法
6) recursive least squares algorithm (RLS)
递归最小二乘算法(RLS)
补充资料：分解
分子式：
CAS号：
性质：(一)一种化学反应类型。由一种化合物产生两种或两种以上化合物或单质的反应。如：2H2O2H2↑+O2↑；CaCO3CaO+CO2↑。(二)将一个规模大、结构复杂的系统(流程或方程组)通过一定的方法，分为若干不同的部分，使之能够按一定顺序进行求解，从而使原问题变得更为易于处理的一个过程。系统的分解包括分隔和断开两个层次。
CAS号：
性质：(一)一种化学反应类型。由一种化合物产生两种或两种以上化合物或单质的反应。如：2H2O2H2↑+O2↑；CaCO3CaO+CO2↑。(二)将一个规模大、结构复杂的系统(流程或方程组)通过一定的方法，分为若干不同的部分，使之能够按一定顺序进行求解，从而使原问题变得更为易于处理的一个过程。系统的分解包括分隔和断开两个层次。
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参考词条