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1)  variable step-size gradient method
变步长梯度法
1.
To improve convergence and accuracy of the DE algorithm,the basic DE algorithm is improved through combing variable step-size gradient method and memory bank.
为了提高DE算法收敛到全局最优的概率和精度,在基本DE算法的基础上,运用变步长梯度法和记忆库,得到改进的DE算法,并将改进的DE算法应用于实际水槽的模型参数辨识。
2)  variable step-length gradient drop method
变步长梯度下降法
3)  gradient descent algorithm with variable step size
可变步长梯度算法
4)  small-step gradient method
小步长梯度法
5)  BB gradient method
两点步长梯度法
1.
In chapter 2, based on steepest descent method, BB gradient method and their hybrid method, a new alternate stepsize gradient method is proposed, and its convergence is proved theoretically.
第二章基于最速下降法、两点步长梯度法及两者杂交的交叉步长梯度法,提出一种新的交叉步长梯度法,在理论上证明了算法的收敛性,通过数值实验说明了算法的可行性。
6)  variable step-size trapezoid formula
变步长的梯形法则
1.
Based on the comparison of calculation accuracy between compound trapezoid formula,variable step-size trapezoid formula and Romberg formula,the article comes up with some specific selection methods,which contribute to high calculation accuracy and a lower computation complexity.
通过对复化梯形公式、变步长的梯形法则和龙贝格公式计算精确度的比较,得出一些具体的选择方法,可以为提高计算精确度减少复杂的运算。
补充资料:步长加速法
分子式:
CAS号:

性质:亦称步长加速法。1961年Hooke和Jeeves提出的解无约束极值问题的一种直接搜索法。此法由两类移动组成。一类是探测性移动,另一类是模式移动。前者的目的是探求有利方向,后是按一定模式循着有利方向加速移动。两种移动交替进行,直至求出满足给定精度要求的近似解为止。

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参考词条