1) Lipschitz regularity
Lipschitz正则性
1.
Use Lipschitz regularity to detect some aberrant phenomena;
利用Lipschitz正则性对网络几类异常的分析
2) Lipschitz regularity distribution
Lipschitz正则性分布
1.
Multi-fractal singular spectrum and Lipschitz regularity distribution were used to analyze the fractal parameters of abnormal flow, trying to identify the relationship between the changes of these parameters and the emergence of anomalies.
利用多分形奇异谱和Lipschitz正则性分布分析流量异常的分形参数,试图找出这些参数的变化轨迹与异常出现的对应关系。
3) positive Lipschitz stability
正Lipschitz稳定性
4) regularization/Lipschitz programming
正则化/Lipschitz规划
5) D-regular weak Lipschitz function
D正则弱Lipschitz函数
6) regualr weakly(h,φ)-Lipschitz function
正则弱(h,φ)-Lipschitz函数
补充资料：非正则性指标
非正则性指标
irrequiarity indices
兄，(一A‘)“又，(A)，i=l，…，n.结果，对于Ha而ton系统的变分方程组，其正则性的必要和充分条件是 又，(A)=一又。十:_:(A)，i=1，…，k(nePc职cK戚定理(h巧ids幼此0众沈n)). 其他非正则指标，见〔4]一「61.非正MIJ性指标[加明呻‘钾加血es;“eopa。。月研oeTu幼冲枷职e盯叫，线性常微分方程组的 在每个有限区间上可积的映射A:R十~Hom(R月，R”)(或R+~Hom(C门，C月))构成的空间上的非负函数，，使得。(A)等于零的必要和充分条件是方程组 交=A(t)x(*)为正则线性方程组(川刻盯址眨甘system). 最熟知(且最容易定义)的非正则性指标如下所述. l)瓜nyHoB非正则性指标(卜姆pUnov近叫汕州ty访dex)(11」): 气(‘)一‘氨(‘，:甄封仃“·，“一其中又*(A)是方程组(，)的几，nyHoB特征指数(L界Punov cha皿cteristic exponent)，按降阶排列，而trA(t)是映射A(t)的迹. 2) PerID幻非正则性指标(RnUn谊闪画州ty)([21): “，(A)一1黔(又，(A)+‘一(一A’))，其中A‘(t)是A(t)的伴随映射.如果系统(*)是H肚ai地刀系统(H盯间to币ansysteln) aH_一， 4=气等，尸。R·， ，aP’‘ 刁H_一。 户二一书于，qoR·， r日q则n二2丸，而
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