1) standard numerical attribute
标准数值属性
2) numerical attribute
数值属性
1.
A novel algorithm of numerical attributes discretization based on information entropy is proposed.
在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法。
2.
A new excavating algorithm of numerical attribute association rules is proposed.
提出了一个新的数值属性关联规则的挖掘算法,即先找出其他属性的频繁项集,再在数值属性上找出最佳的数值区间,挖掘出易于理解的关联规则。
3.
Discretization of numerical attributes can be used to reduce the number of values for a given continuous attribute,which is important for transaction generation This paper gives some concrete methods for the discretization of the performance data of network management system
数值属性的离散化对于事务的构成有重要的意义 ,本文给出了数值属性的总体描述 ,并针对网络性能数据的离散化设计了多种方
3) stangardization data
标准化数值
4) the subordinate standard
从属性标准
5) numeric attribute
数值型属性
1.
Discretization of numeric attribute based on example distribution and entropy;
基于样本分布与熵的数值型属性离散化
6) attribute-value pair
属性-数值副
补充资料：德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
National Standards of Germany: see Deutsches Institut für Normung, DIN;standards system of Germany
Oeguo Guol心日icozhun德国国家标准(Natio.吐S加Ln山切曲of Gen”旧ny)见德国标准化学会;德国标准体系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条