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1)  Quantum conal genetic algorithm
量子克隆遗传算法
2)  quantum genetic clonal selection algorithm
量子遗传克隆选择算法
1.
Faced with the fact that users become more and more difficult to find needed information quickly and correctly,a quantum genetic clonal selection algorithm is presented for Web search.
针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状,提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法。
3)  Particle Clonal Genetic Algorithm (PCGA)
粒子群克隆遗传算法
4)  CGA
克隆遗传算法
1.
Distribution network reconstruction based on the combination of CGA and SA;
克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构
5)  parallel clone genetic algorithm
并行克隆遗传算法
1.
Tasks matching and scheduling of grid computing using parallel clone genetic algorithm;
网格计算中基于并行克隆遗传算法的任务分配与调度
6)  parallelgenetic immune clonal algorithm
并行遗传免疫克隆算法
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条