1) genetic simulated annealing clonal algorithm
遗传模拟退火克隆算法
1.
This paper combines with the advantages of genetic algorithm,simulated annealing and quantum algorithm,and brings forward a task scheduling optimal algorithm based on genetic simulated annealing clonal algorithm.
为了有效解决网格环境下资源的负载均衡问题,结合克隆算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种基于遗传模拟退火克隆算法的任务调度优化方法。
2) CGSA
克隆遗传退火算法
3) parallel simulated annealing clonal algorithm
并行模拟退火克隆算法
4) genetic simulated annealing algorithm
遗传模拟退火算法
1.
Application of genetic simulated annealing algorithm in parameter estimation of Archie equation;
遗传模拟退火算法在阿尔奇公式参数估计中的应用
2.
Optimization of electromagnetic gear structure parameters by genetic simulated annealing algorithm;
基于遗传模拟退火算法的电磁齿轮结构参数优化
3.
Research on Heat Exchanger of Refrigeration System Using Genetic Simulated Annealing Algorithm;
基于遗传模拟退火算法的制冷系统优化
5) Simulated annealing-genetic algorithm
模拟退火-遗传算法
6) Simulated annealing genetic algorithm
模拟退火遗传算法
1.
The diagnosis study of rebound excellence of autocar cover sheet on simulated annealing genetic algorithm;
基于模拟退火遗传算法汽车覆盖件弹复量优化诊断研究
2.
Clustering Based on Simulated Annealing Genetic Algorithm;
基于模拟退火遗传算法的聚类分析
3.
Association rule mining based on simulated annealing genetic algorithm;
基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条