1) quantum genetic algorithm
量子遗传算法
1.
Converse solution of oil recovery ratio based on process neural network and quantum genetic algorithm;
基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解
2.
A method of infrared image segmentation based on quantum genetic algorithm;
一种基于量子遗传算法的红外图像分割方法
3.
Active noise control method based on a new quantum genetic algorithm;
基于改进量子遗传算法的有源噪声控制方法
2) Quantum Genetic Algorithm(QGA)
量子遗传算法
1.
The development of Quantum Genetic Algorithm(QGA) was researched.
研究了量子遗传算法(QGA)的发展现状,运用量子遗传算法来解决物流管理系统中的成本问题,在应用程序中进行资源控制,设计了安全认证模式,并以每个人的身份进行系统权限的分配,进行了与企业运营成本有关的优化,包括装配车优化等。
2.
By analyzing the current status of campus network and grid technologies, this paper presents job scheduling model and designs a job scheduling method based on Quantum Genetic Algorithm(QGA) in campus grid.
通过对校园网现状和网格技术的分析,该文提出校园网格作业调度模型,设计并实现了基于量子遗传算法的作业调度方法。
3.
A Quantum Genetic Algorithm(QGA) with repair function was proposed in this paper.
提出了一种带修复函数的量子遗传算法来求解背包问题。
3) QGA
量子遗传算法
1.
This paper first proposes a QoS routing algorithm based on quantum genetic algorithm(QGA),whereby the multi-constraint QoS routing problems can be treated,including constraints such as bandwidth,delay,packet loss rates and least-cost and so on.
提出了一种基于量子遗传算法解决多约束QoS路由问题的算法,详细讨论了该算法用于解决包含带宽、延时、包丢失率和最小花费等约束条件在内的多约束QoS路由问题,给出了算法实现的方法和具体流程。
2.
This paper proposes a multicast QoS routing algorithm based on quantum genetic algorithm(QGA).
提出了一种基于量子遗传算法QGA(quantum genetic algorithm)解决多播QoS(quality of service)路由问题的算法。
3.
Quantum genetic algorithm(QGA) is a novel algorithm called probability evolutionary algorithm.
还介绍了量子遗传算法,它是一种基于量子计算概念的智能算法,用量子比特为基本信息位编码染色体,用基于量子概率门的量子变异实现个体进化,其收敛速度和全局寻优能力优于传统进化算法。
4) genetic quantum algorithm
遗传量子算法
1.
Multiuser detection based on a clonal genetic quantum algorithm;
基于克隆遗传量子算法的多用户检测
2.
Brief Analysis Contrast Between Genetic Quantum Algorithm and Genetic Algorithms in Resolving Extremal Problem of the Function;
浅析遗传量子算法与遗传算法在函数极值问题中的比较法
3.
the Application of Genetic Quantum Algorithm on Under-constraint and Over-constraint of Geometric Constraint Solving;
遗传量子算法在欠约束和过约束的几何约束求解问题中的应用
5) new quantum genetic algorithm
新量子遗传算法
6) Quantum-Inspired Genetic Algorithm (QIGA)
量子遗传算法(QIGA)
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条