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1)  K-NN with weighted voting
加权投票K-近邻法
2)  Wavelt packets decomposition
加权K近邻法
3)  weighted knearest neighborhood
加权K近邻
1.
In this paper, based on the characteristics of data set, we put forward weighted knearest neighborhood method.
本文根据数据的特点,改进了传统的K近邻方法,提出了加权K近邻的方法,进一步增强了利用测井数据识别岩性的能力,并在实际应用中证明了本方法的正确性和实用性。
4)  KNN
K近邻法
1.
At last, we recognize the vehicle with KNN.
首先对车辆图像进行预处理,然后通过KL变换构造特征车,将样本投影到特征车子空间,得到的投影系数即为待识别车型的代数特征,最后利用K近邻法进行车型识别。
5)  K-nearest neighbor
K-近邻法
1.
When classifying the disturbances, the linear decision method and K-nearest neighbor method have the same shortcomings: enormous amounts of computation and storage as well as impaired classification accuracy.
在对扰动分类时,现有的分类线法和K-近邻法的共同缺点是计算量大和计算存储量大,由此也造成了分类准确率的下降。
6)  k-nearest neighbour weights
k-最邻近权
补充资料:因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权:公民、法人的姓名权、名称权,名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害,恢复名誉,消除影响,赔礼道歉,并可以要求赔偿损失。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条