1) (K-nearest) neighbor rule
K-近邻法则
2) k NN rule
k近邻法则
3) KNN
K近邻法
1.
At last, we recognize the vehicle with KNN.
首先对车辆图像进行预处理,然后通过KL变换构造特征车,将样本投影到特征车子空间,得到的投影系数即为待识别车型的代数特征,最后利用K近邻法进行车型识别。
4) K-nearest neighbor
K-近邻法
1.
When classifying the disturbances, the linear decision method and K-nearest neighbor method have the same shortcomings: enormous amounts of computation and storage as well as impaired classification accuracy.
在对扰动分类时,现有的分类线法和K-近邻法的共同缺点是计算量大和计算存储量大,由此也造成了分类准确率的下降。
5) K nearest neighbor rule
K近邻规则
1.
A spam detection method is proposed based on the LZ complexity similarity of symbolic sequences and K nearest neighbor rule.
同时,K近邻规则的延迟学习特性适合于垃圾邮件样本需要动态调整的应用环境。
6) K-nearest neighbor rule
K-近邻规则
补充资料：Nearestneighbor(近邻取样)
nearest neighbor (近邻取样)
又被称为point sampling(点取样)，是一种较简单材质影像插补的处理方式。会使用包含像素最多部分的图素来贴图。换句话说就是哪一个图素占到最多的像素，就用那个图素来贴图。这种处理方式因为速度比较快，常被用于早期3d游戏开发，不过材质的品质较差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条