1) K-nearest neighbor Predict
k-最近邻算法(KNN)
2) k-Nearest Neighbor (KNN)
k-最近邻(KNN)
3) k-Nearest Neighbor(kNN)
k-近邻(kNN)
4) k-nearest neighbor algorithm
k-最近邻算法
1.
Research on an Adaptive k-Nearest Neighbor Algorithm;
一种自适应k-最近邻算法的研究
2.
A Method Research on Active Defence Technology against Virus Based on K-Nearest Neighbor Algorithm of Kernel
基于核的K-最近邻算法的主动式防御研究
3.
based on Fuzzy k-nearest neighbor algorithm.
目的:探讨模糊k-最近邻算法运用于葛根类药材模式识别的可行性。
5) KNN
K最近邻算法
1.
In view of the inadequacy of K nearest neighborhood (KNN) algorithm in text-processing environment in vector space models,this paper puts forward an improved KNN method of text categorization in accordance with self-organization mapping neutral network theory(SOM),feature selection theory and pattern aggregation theory.
本文针对VSM (向量空间模型)中KNN (K最近邻算法)在文本处理环境下的不足,根据SOM (自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本分类方法。
6) K-nearest algorithm
K最邻近算法
补充资料：KNN ceramics
分子式：
CAS号：
性质：铌酸钾钠化学式（Na1-xKx）NbO3，式中x=0.2～0.8。具有钙钛矿型结构的无铅压电陶瓷。X为0.5时，机电耦合系数呈现平坦的峰，其他压电性能也都比较好。具有致密的特点，陶瓷体密度可达理论值99%以上，显现出均匀的细晶结构。还具有居里温度高（420℃左右）、介电常数低、机械品质因素小、频率常数高等特性。但其他压电性不能不及锆钛酸铅系。由于无铅，可减少对环境的污染。主要原料为碳酸钠、碳酸钾和五氧化二铌。采用电子陶瓷工艺，热压烧结，可避免或减少钾、钠在烧结过程的挥发，从而获得致密制品。主要用于制作高频延迟线、光电器件、换能器等。
CAS号：
性质：铌酸钾钠化学式（Na1-xKx）NbO3，式中x=0.2～0.8。具有钙钛矿型结构的无铅压电陶瓷。X为0.5时，机电耦合系数呈现平坦的峰，其他压电性能也都比较好。具有致密的特点，陶瓷体密度可达理论值99%以上，显现出均匀的细晶结构。还具有居里温度高（420℃左右）、介电常数低、机械品质因素小、频率常数高等特性。但其他压电性不能不及锆钛酸铅系。由于无铅，可减少对环境的污染。主要原料为碳酸钠、碳酸钾和五氧化二铌。采用电子陶瓷工艺，热压烧结，可避免或减少钾、钠在烧结过程的挥发，从而获得致密制品。主要用于制作高频延迟线、光电器件、换能器等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条