1) semantic indexing
语义标引
1.
Research and implementation of semantic indexing based on ontology;
基于本体的语义标引研究与实现
2.
Organization and management of medical information resources by intensive and semantic indexing
医学信息资源组织与管理——深化标引和语义标引
2) latent semantic indexing
潜在语义标引
1.
At the same time, the feedback ntework is performed to learn user interests and latent semantic indexing.
采用话题为基本单位,分析了信息的特征,建立的用户兴趣模型;根据用户反馈来动态地了解用户的兴趣变化,提出了潜在语义标引的过滤算法,并依据用户设定的不良信息库更有效地过滤出用户所需要的信息。
3) Latent Semantic Indexing
隐性语义标引
1.
Knowledge Matching Model Based on Latent Semantic Indexing and Arithmetic Analysis;
基于隐性语义标引的知识匹配模型及算法分析
4) Semantics Engine
语义引擎
1.
Semantics Editing System is composed of three parts: (l)Basic Component of Semantics;(2) Semantics Engine;(3)Semantics Visualization.
论文的主要工作包括语义编辑系统的设计思想、基本结构和具体的实现方式,该系统由语义图、语义引擎和语义GUI组成。
5) Semantic Indexing
语义索引
1.
Image Classification and Semantic Indexing Based on Fuzzy Support Vector Machine;
基于模糊支持向量机的图像分类与语义索引
6) extension of meaning
语义引伸
补充资料：标引
| 标引 indexing 通过对文献的分析，选用确切的检索标识（类号、标题词、叙词、关键词、人名、地名等），用以反映该文献的内容的过程。主要指选用检索语言词或自然语言词反映文献主题内容，并以之作为检索标识的过程。Indexing一词，音译为引得法或意译为索引法，系指索引的编制技术与方法。现代外语辞典中则说明此词有2解，一指索引法，一指标引。 标引是文献加工中的重要环节。通过标引，文献工作者赋予文献以检索标识，指明其内容特征的主题类属，而后用以配合书目信息编制出各种目录和索引，或存储于计算机内，以实现文献的检索。标引可按使用检索语言的类型区分，使用分类检索语言时 ，称为分类标引 ；使用主题检索语言时，称为主题标引。主题标引又分为受控标引与非控标引。受控标引指须由事先指定的叙词表（主题词表）中选用相应规范词，对文献进行标引。非控标引又称自由词标引，指不设规范词表而由标引人员直接选用文献内自然语言词，对文献进行标引。标引的实质，是按文献的内容特征对其进行主题类属的划分与区分。F.W.兰开斯特认为，主题标引包括两个很不相同的智力工作步骤，即主题分析与用词的转换。所谓用词的转换，指选用相应的检索语言规范词标明文献的主题类属。因此，标引是主题分析与用词表达两个步骤的结合。标引的质量，对文献的检索效果有直接的决定性影响。衡量标引的质量，一般采用两个客观上可比的指标，即：穷举度与一致性。标引穷举度，指标引时是否将文献所讨论的全部主题反映出来；标引一致性，是指不同标引人员或同一标引人员在不同时期，对同一主题文献标引时，对其主题归属的一致程度。从文献检索的角度看，穷举度高，有利于提高查全率，一致性强，则有利于提高查准率。由于计算机化检索系统的建立和文献数据库的应用，出现了自动标引。自动标引是指利用计算机对文献自动进行标引，以代替人的脑力劳动。自动标引有两种形式：抽词标引与赋词标引。无论抽词标引或赋词标引，首先都需要将文献转化为机读形式。抽词标引以文献内词的出现频率作为是否取为标引词（用作检索标识的检索词，亦称索引词）的判据。设立频率阈时，一般以相对频率代替绝对频率效果较好。赋词标引则须将词表存入机内，作为计算机对比选用标引词的依据。为了解决汉语文献的自动标引，须解决汉语中词的自动切分问题。 |
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参考词条