1) CS-KALMAN algorithm
CS-KALMAN算法
2) Kalman algorithm
Kalman算法
1.
Three kinds of blind multiuser detection algorithms based on DS-CDMA communication system were analysed and studied in this paper,those were LMS、RLS、Kalman algorithm.
分析并研究了DS-CDMA(直扩码分多址)通信系统中的三种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS)算法,递推最小二乘(RLS)以及Kalman算法。
2.
Proposed in this paper is the composite control based on Kalman algorithm feedback control and neural network predictive compensation on line for ABR communication in ATM networks, which can better overcome the adverse effect caused by the delay on the control rapidity and stability.
针对通信网络的传播时延会给基于速率反馈的流量控制带来极大的不利影响 ,提出了基于Kalman算法的反馈控制和神经网络在线预测补偿相结合的复合控制 ,对ATM网络的ABR流量进行控制 ,较好地克服了时延对流量控制的快速性和稳定性所产生的不利影响 仿真研究表明 :本方案能使信源的发送速率快速响应网络状态的变化 ,有效地避免拥塞的发生 ,并使链路带宽得以充分利用 与PID控制方法相比 ,信元的丢失率更低、链路的利用率更高以及所需的缓冲容量更小 。
3.
This paper presents a timescale Kalman algorithm on the discrete and dynamic model of atomic clocks.
基于原子钟的离散动态模型,介绍了Kalman时间尺度算法,利用中国科学院国家授时中心的18台铯原子钟数据,分别计算出基于ALG0S算法和Kalman算法的时间尺度。
3) Chirp Scaling algorithm
CS算法
1.
In this paper,an extended Chirp Scaling algorithm is deduced in detail base on original CS algorithm,and the imaging results are received with applying it to UWB SAR.
在原始Chirp Scaling(CS)算法的基础上,详细推导了改进CS算法,并利用改进CS算法对超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)进行成像,将成像结果与原始算法的成像结果比较后,其结果证明该算法突破了原始算法的局限性,能对大处理角的超宽带合成孔径雷达成像。
4) chirp scaling(CS) algorithm
CS算法
1.
A quantization error model was developed for fixed-point SAR processing using the well-known chirp scaling(CS) algorithm.
根据chirpscaling (CS)成像算法,建立了CS算法定点运算的量化误差模型,分析了处理流程中的量化噪声,推导了系统输出噪信比与系统字长、FFT长度等参数之间的关系。
5) CS algorithm
CS算法
1.
Distributed Satellites SAR High Range and Azimuth Resolution Imaging based on CS algorithm;
基于CS算法实现分布式雷达高分辨率成像
6) CS-UKF algorithm
CS-UKF算法
1.
In view of the unreasonableness that the value of parameter α is set artificially in the current statistical model,a nonlinear current statistical model and CS-UKF algorithm to estimate the state and α adaptively are proposed.
针对"当前"统计模型中人为设定时间常数的倒数α值的不合理性,对机动参数α进行建模,并基于粒子滤波的思想,结合UKF滤波算法给出适用于强机动目标跟踪的CS-UKF算法。
补充资料：adaptive Kalman filter
分子式：
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条