2) robust principal component regression
稳健主成分回归
1.
Methods We introduce a robust principal component regression based on MVT and LMS to detect outliers,and compare methods using a practical example.
方法采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点,并结合实例进行方法的对比。
3) robust regression
稳健回归
1.
Research on the software cost estimation based on the robust regression algorithm;
基于稳健回归技术的软件成本估计方法
2.
Considering the uncertainty which may be occurring in the simulation of a stamping process,the outlier of response is allowed and a stochastic response surface method(SRSM) based on robust regression was presented.
充分考虑到冲压成形数值模拟中可能出现的不确定性波动,允许响应量中存在异常响应,提出一种基于稳健回归的随机响应面法。
3.
In this paper, the peak load forecasting method based on robust regression is proposed by analyzing the peculiarities of the peak load.
在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法。
4) M robust regression
M稳健回归
5) MATLAB robust regression
MATLAB稳健回归
6) Robust OLS regression
稳健OLS回归
补充资料：多元回归分析
多元回归分析
multiple regression analysis
用多元线性方程来描述和分析多个变量之间关系的统计分析方法。线性方程系数正、负表示正、负相关；系数权重比较表示这些变量在相关关系中贡献大小。但预报仅为大致的估计值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条