1) robust support vector regression method
稳健支撑向量回归方法
2) support vector regression
支撑向量回归
1.
Then,support vector regression is used firstly to investigate the quantit.
然后在良好分类效果基础上,用支撑向量回归方法分别总结了该组参数与其对应的目标之间的定量关系,建立了预测模型,得到了准确的回归预测结果,由此可有目的地调节配煤比例以更好地提高炼焦效果。
2.
In this paper,we propose to estimate abundances from hyperspectral image using support vector regression(SVR) method.
提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解。
3.
Applying the geometric approach to support vector regression(SVR) has constructed a model of fuzzy support vector regression(FSVR) based on the data with confidence.
利用支撑向量回归几何方法实施的直接性和几何意义,在支撑向量回归几何方法中考虑了数据的置信度,建立了模糊支撑向量回归模型。
3) Support Vector Regression
支撑向量机回归
1.
Simplified SMO algorithm for Support Vector Regression;
支撑向量机回归的简化SMO算法
4) support vector regression
支撑矢量回归
1.
Based on the analysis of the parameter principle of support vector regression (SVR),this paper introduces the immune evolutionary algorithm (IEA) to optimize model parameter and kernel parameter of SVR.
在对支撑矢量回归的参数性能进行分析的基础上,引入了免疫进化算法对支撑矢量回归的模型参数和核参数进行优化。
6) support vector machine regression algorithm
支持向量机回归算法
1.
The theory of support vector machine and the establishment of internal model control based on support vector machine regression algorithm were introduced.
首先,简介支持向量机回归算法和内模控制原理;其次,提出基于支持向量机回归算法构造的被控过程的逆模型,将该逆模型作为控制器,并在主控系统中增加鲁棒控制器以增加系统的鲁棒性及跟踪性能。
补充资料：稳健回归
分子式：
CAS号：
性质：统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量，故最小二乘回归是一种不稳健的方法。不同的目标函数定义了不同的稳健回归方法。常见的稳健回归方法有：最小中位平方(1east median square；LMS)法、M估计法等。
CAS号：
性质：统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量，故最小二乘回归是一种不稳健的方法。不同的目标函数定义了不同的稳健回归方法。常见的稳健回归方法有：最小中位平方(1east median square；LMS)法、M估计法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条