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1)  epth first search
深度遍历
2)  in-depth traverse method
深度遍历法
3)  depth-first traversal
深度优先遍历
1.
Edge recognition method for image segmentation based on depth-first traversal;
基于深度优先遍历的图像边缘检测方法
4)  depth first searching method
先深遍历
1.
It also uses vector graph as a example to introduce the depth first searching method and simple display of the vector graph, as well as how to use C language to program practically.
并以有向图为例 ,介绍了有向图的先深遍历和简单显示 ,以及如何用C程序语言对其进行的实际编程。
5)  depth first left most ergodic algorithm
深度优先最左遍历
1.
At first,independent modules are recognized through the depth first left most ergodic algorithm.
在综合运用模块化、等效失效率方法的基础上,提出了一种动态故障树顶事件发生概率的近似算法:首先通过深度优先最左遍历来搜索独立模块;接着,对时间域进行不等距划分,将动态门下的子模块看作"准底事件",利用其在各区间内的等效失效率来逐步求取整个动态故障树顶事件的发生概率。
6)  depth-first search traversal method
深度优先遍历方法
补充资料:Birkhoff遍历定理


Birkhoff遍历定理
Bilkhoff eigodic theorem

  Bi浅h甫遍历定理[Bi血h成e吧诚c the峨m;血p以,峥a邓门口的.。旧T.娜限Ma】 遍历理论(erg曲c theory)中最重要定理之一关于具有。有限测度拜的空间X上的自同态T,Birkhoff的遍历定理是指,对于任意函数f任L,(x,群),极限 lrm生咬,了(:*二、一云二、 n神的n人二万(时卿于扫慎(tim“avera罗)或毋热道于挣填(avera罗alonga trajectory))fL乎处处存在(对几乎所有x任x).此外,厂。Ll(x,拌);且若拜(X)<的,则有 夕“一夕d卜关于具有,有限测度料的空间X上的可测流(measura-ble flow)毛不},Birkhoff的遍历定理说,对于任意函数f‘LI(x,时,极限 、十矛(:·)‘一五·,几乎处处存在,且和了有相同的性质. Birkhoff的定理首先由G.D.Birkhoff提出和证明(【1」).接着有各种不同的改进和推广(有一些定理,它们包含Birkho任定理作为特例,还包含j些在概率沦中被称为遍历定理的稍许不同类型的命题(见遍历定理)(ergxlicthcorem);此外,还有关于变换半群的更一般的遍历定理([2】)).Birkhoff的遍历定理及其推广,由于它们考虑的是沿着几乎每一个别轨道所取平均的存在性,因此被称为个体渗巧牢浮(individuale粤心ic‘heorems),以区别于苹甘穆事牢浮(s‘a‘15‘i“1 er网ic‘heorems)一von Neumann澳巧宇浮(von Neumann ergodie‘he-。rem)及其推广.(在非俄文文献中,名词“逐点遍历定理”经常用来强调,平均是几乎处处收敛的.)
  
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参考词条