1) Binary decision tree algorithm
二叉决策树算法
2) binary decision tree
二叉决策树
1.
A multi- class classi-fication base on binary decision tree was put forward, which is simple and has little duplicating training samples.
提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简单、直观,训练样本少的特点。
3) decision-binary tree
决策二叉树
4) binary tree SVM
二叉决策树SVM
1.
In this paper,we present an ear recognition method using PIDC and binary tree SVM classification.
提出了一种基于PIDC和二叉决策树SVM的人耳识别方法。
5) unilateral binary decision tree
单向二叉决策树
6) decision tree arithmetic
决策树算法
1.
Difficulty degrees of roof coal caving in 30 collieries are assorted by decision tree arithmetic in data mining technology.
为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂,不能生成评价规则而不便于推广的缺点,采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究,在此基础上生成了一棵顶煤冒放性评价决策树,并由此形成了一系列评价规则,最后就该算法的应用效果进行评价。
补充资料：1,3-二硫戊环-2-叉-丙二酸二异丙酯
分子式：C12H18O4S2
分子量：290.40
CAS号：50512-35-1
性质：白色结晶固体。熔点50-54.5℃，沸点167-169℃（66.7Pa）。易溶于苯、醇、丙酮等有机溶剂，在20℃水中溶解度为48mg/L。蒸气压力0.015Pa。
制备方法：用丙二酸二异丙酯与二硫化碳为主要原料而制得。丙二酸二异丙酯的生产方法：氯乙酸钠与氰化钠、氢氧化钠反应，生成丙二酸钠。在硫酸存在下，丙二酸钠与异丙醇反应，生成丙二酸二异丙酯。原料消耗定额：氯乙酸（折100%）760kg/t、氰化钠（折100%）410kg/t、异化醇（折100%）220kg/t、二硫化碳（折100%）710kg/t、二氯乙烷（折100%）810kg/t。
用途：该品为内吸杀菌剂，对水稻颈瘟有特效，对稻叶瘟的防治效果亦高于稻瘟净，对稻苗瘟与小球菌核病也均有效。大面积使用还可兼治稻飞虱。
分子量：290.40
CAS号：50512-35-1
性质：白色结晶固体。熔点50-54.5℃，沸点167-169℃（66.7Pa）。易溶于苯、醇、丙酮等有机溶剂，在20℃水中溶解度为48mg/L。蒸气压力0.015Pa。
制备方法：用丙二酸二异丙酯与二硫化碳为主要原料而制得。丙二酸二异丙酯的生产方法：氯乙酸钠与氰化钠、氢氧化钠反应，生成丙二酸钠。在硫酸存在下，丙二酸钠与异丙醇反应，生成丙二酸二异丙酯。原料消耗定额：氯乙酸（折100%）760kg/t、氰化钠（折100%）410kg/t、异化醇（折100%）220kg/t、二硫化碳（折100%）710kg/t、二氯乙烷（折100%）810kg/t。
用途：该品为内吸杀菌剂，对水稻颈瘟有特效，对稻叶瘟的防治效果亦高于稻瘟净，对稻苗瘟与小球菌核病也均有效。大面积使用还可兼治稻飞虱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条