1) modified LMS Newton
修正LMS Newton
1.
Based on the shortcoming of LMS algorithm,the modified LMS Newton algorithm is used to deal with narrow-band interference.
针对LMS算法存在的不足,运用修正LMS Newton算法进行抗窄带干扰处理。
2.
Aiming at the fact that the performance of suppressing strong interference for the NLMS algorithm is not perfect,NLMSN is proposed by applying the modified LMS Newton algorithm to improve the former nonlinear prediction method.
NLMSN是在原非线性预测方法的基础上,针对NLMS算法在强干扰条件下抑制性能不理想的缺点,运用修正LMS Newton算法对其进行改进而得到的方法。
2) modified LMS Newton algorithm
修正LMS Newton算法
1.
The influence of the step factor on the convergence is reduced by a modified LMS Newton algorithm in the presented adaptive Volterra filters.
改进滤波器通过运用修正LMS Newton算法,大大减弱了步长因子对滤波器收敛性能的影响。
3) modified-Newton method
修正Newton法
1.
A modified-Newton method with adjustable parameters and without derivative for solving nonlinear equations is discussed in this paper.
讨论了一种解非线性方程的具有可调参数的不带导数的修正Newton法 。
4) LMS/Newton algorithm
LMS/Newton算法
1.
In this paper we proposed an improved fast LMS/Newton algorithm for application to acoustic echo cancellation.
本文提出了一种改进的快速LMS/Newton算法 。
5) Newton-Euler orthogonal
Newton-Euler正交
1.
The tangent space and normal space of the robot motion curve is constructed by using Newton-Euler orthogonal method,which satisfy the restrictions of linear and angular momentum conservation of free-floating space robot system.
针对地面机器人的关节力矩计算方法不能直接用于空间机器人的研究中,根据空间机器人自由漂浮状态时系统动量守恒的特点,采用Newton-Euler正交方法构建了满足系统动量守恒约束条件的空间机器人运动曲线法空间与切空间基底,并以此为基础得到了自由飘浮状态下的空间机器人关节力矩的显式表达式。
6) modified Newton-Raphson method
修正的Newton-Raphson法
1.
Moreover, an algorithm which is based on the modified Newton-Raphson method is developed to solve the simultaneous equations.
并以修正的Newton-Raphson法对对二甲苯和邻二甲苯的反应精馏过程进行了计算。
补充资料：Newton method for convergence
分子式：
CAS号：
性质：一种非线性方程迭代求解方法。利用方程表达式函数的一个点产生一条切线去逼近该函数曲线，进行逐次迭代求解直至收敛。如果方程形式为f(x)=0，则迭代公式为：其中k为迭代次数，f′[x(k)]为f(x)在x(k)点的导数值。这种方法需要设置一个初值点。
CAS号：
性质：一种非线性方程迭代求解方法。利用方程表达式函数的一个点产生一条切线去逼近该函数曲线，进行逐次迭代求解直至收敛。如果方程形式为f(x)=0，则迭代公式为：其中k为迭代次数，f′[x(k)]为f(x)在x(k)点的导数值。这种方法需要设置一个初值点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条