1) spatio temporally explicit model
时空混合回归
3) mixed regression
混合回归
1.
Mixed Regression Forecasting of Enterprise Human Resources structure;
企业人力资源结构的混合回归预测
2.
A multi-nolinear-regression model was built by acquiring data sample using EMTP and using the mixed regression method to analyze the correlation and nonlinear regression among these factors.
分析了影响黑启动空载合闸过电压的因素;利用EMTP仿真获得过电压的数据样本,应用混合回归的方法首先对各因素进行线性和非线性回归,从而建立了多元非线性回归模型,并以此模型进行预测分析;预测表明:模型应用效果良好,精度精确。
4) spatial mixed-autoregressive model
空间混合自回归模型
5) linear regression-autoregressive mixing model
回归-自回归混合模型
6) generalized space regression
广义时空回归
1.
Forecast of space occurrence amount of Dendrolimus punctatus based on generalized space regression;
基于广义时空回归的马尾松毛虫空间发生量预报
补充资料：地理时空耦合
一切地理事实、地理现象、地理过程、地理表现，既包括了在空间上的性质，又包括着时间上的性质。只有同时把时间及空间这两大范畴纳入某种统一的基础之中，才能真正认识地理学的基础规律。在考虑空间关系时，不要忽略时间因素对它的作用，把地理空间格局看作是某种“瞬间的断片”，不同时段的瞬间断片的联结，才能构成对地理学的动态认识。与此相应，在研究地理过程时，应把这类过程置布于不同地理空间中去考察，以构成某种“空间的变换”，它们可完整地体现地理学的“复杂性”。地理时空耦合是四维向量的充分表达，除了高度、经度、纬度（垂直方向和水平方向）外，还有时间维的同时考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条