1) mixed linear regression
混合线性回归
1.
According to the hydrologic characteristics and hydrologic data of the Niyang River Basin, flood forecasting models for some hydrological observation stations in the river basin, including the Gongbujiangda station, the Baheqiao station, the Gengzhang station, and the Bayi station, were developed with the black-box model based on the mixed linear regression model.
针对尼洋河流域的水文特性和资料情况,利用基于混合线性回归模型的黑箱子模型方法建立了包括尼洋河流域工布江达、巴河桥、更张、八一等站的流域洪水预报模型,并采用1997~2002年汛期的水文观测资料分别率定各站相应的洪水预报模型,采用2003年汛期的水文观测资料分别验证率定的水预报模型。
2) generalized linear mixing regression
广义线性混合回归
3) mixed linear regressive model
混合线性回归模型
1.
This paper applies the Grey System Model GM(1,1) to simulate the tendency of dynamic change of water table,and the mixed linear regressive model to simulate the periodic and stochastic change.
对地下水位动态变化中的趋势性变化应用灰色系统的ＧＭ（１，１）模型来模拟，而对地下水位动态变化中的周期性和随机性变化采用混合性线回归模型来模拟，两者耦合组成所谓的增广混合线性回归模型，具有较高的精度。
4) nonlinear mixed regression model
非线性混合回归模型
5) Linear Mixture Regression Model
线性混合回归模型
6) linear regression-autoregression mining model
线性回归-自回归混合模型
补充资料：多波长线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
CAS号：
性质：对多组分样品在多个波长进行吸光度测量，基于吸光度加和性原理，建立线性回归方程，求解各组分的含量。这种方法在多组分光度分析中广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条