1) marching cubes
MarchingCubes
1.
Through data compression and plane segmentation to reduce data,separately adopts different modeling means,for example Delaunay 3D,Contour,Marching Cubes,implements the reconstruction of 3D data.
通过数据压缩、平面分割来减少数据量,分别采用不同的建模方法,如Delaunay三角化建模、轮廓线建模、MarchingCubes建模,实现了三维数据的建模。
2.
By changing the vertex positions of the extracted isosurfaces, two sets of patterns were proposed to simplify the standard Marching Cubes (MC) algorithm.
通过沿插值边移动等值点,提出了两种方法来简化标准MarchingCubes算法的拓扑构形。
2) Marching cubes algorithm
Marchingcubes算法
1.
The algorithm proposed in this paper merges the enormous triangle vertexes generated by the Marching Cubes algorithm.
提出一种算法对MarchingCubes算法中产生的大量三角片进行合并。
3) Discrete Marching Cubes
离散MarchingCubes算法
4) developmental Marching-Cubes algorithm
改进的MarchingCubes算法
5) MA island
MA岛
1.
Size, distributing, morphology and number of the MA island influencing yield ratio, yield strength and DWTT of the pipeline steel are introduced in the paper by analyzing influence of the MA island on mechanical properties in X70 and X65 pipeline steel.
通过力学试验研究分析管线钢X70、X65中重要组分MA岛对力学性能的影响,得出MA岛的尺寸、分布、形态、数量对管线钢的屈强比、屈服强度、落锤影响的规律。
6) Map Objects
Ma PObjects
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条