1) nonlinear stepwise regression with rotated principal component
旋转主分量非线性逐步回归
1.
Three new methods for selection of the predictors are advanced as nonlinear stepwise regression,nonlinear stepwise regression with principal component and nonlinear stepwise regression with rotated principal component.
提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。
2) nonlinear stepwise regression with principal component
主分量非线性逐步回归
1.
Three new methods for selection of the predictors are advanced as nonlinear stepwise regression,nonlinear stepwise regression with principal component and nonlinear stepwise regression with rotated principal component.
提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。
4) Nonlinear stepwise regression
非线性逐步回归
1.
Three new methods for selection of the predictors are advanced as nonlinear stepwise regression,nonlinear stepwise regression with principal component and nonlinear stepwise regression with rotated principal component.
提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。
5) principal component rotation regression
主分量旋转回归
补充资料：非线性回归
分子式：
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
CAS号：
性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条