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1)  step-wise linear regression
逐步线性回归
1.
The methods of stationary time series,step-wise linear regression and BP neural network were respectively used for modeling of annual runoff forecasting for Dahuofang Reservoir.
通过分析大伙房水库所属流域的气候特征,找出合适的预报因子;采用平稳时间序列、逐步线性回归、BP神经网络作为几种典型中长期预报方法的代表,分别对大伙房水库进行年径流预报建模;综合比较三种方法的拟合与检验预报结果,可以得出BP神经网络法是最适合该流域的预报方法。
2)  Nonlinear stepwise regression
非线性逐步回归
1.
Three new methods for selection of the predictors are advanced as nonlinear stepwise regression,nonlinear stepwise regression with principal component and nonlinear stepwise regression with rotated principal component.
提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。
3)  multiple linear regression analysis
多元逐步线性回归分析
1.
We carried out multiple linear regression analysis on the spores and its related meteorological factors during the times of 2000,3 and 2001,2 in NanChang urban area.
并将曲霉菌曝片监测计数资料与同期江西省气象台气象因素资料进行了多元逐步线性回归分析。
4)  Stepwise multiple linear regression
逐步多重线性回归
1.
Stepwise multiple linear regression-near infrared spectroscopy is used to create a prediction model of diesel catane number.
将逐步多重线性回归(SMLR)技术与近红外光谱相结合,建立了预测柴油十六烷值的新方法。
2.
Stepwise multiple linear regressionnear infrared spectroscopy is used to determinate ethanol in gasolines.
采用逐步多重线性回归(SMLP)技术解析近红外(NIR)光谱数据来测定汽油中乙醇含量。
5)  SGLM
逐步回归广义线性模型
6)  Multiple linear stepwise regression
多元线性逐步回归
1.
The multiple linear stepwise regression analysis revealed that among a certain range, the TA content was negatively correlated wit.
本试验测定湖北省秭归县柑橘良种示范场、兴山县高阳镇宝坪村和巴东县东瀼口镇雷家坪村的纽荷尔脐橙园0~40cm 土层的营养状况,分析了相应果园纽荷尔脐橙果实的主要品质,经多元线性逐步回归分析结果表明,在一定范围内,纽荷尔脐橙果实的可滴定酸含量与土壤有机质含量呈线性负相关,固酸比与土壤速效钾含量呈线性正相关,VitC 含量与土壤有效磷含量呈线性正相关。
补充资料:逐步回归
分子式:
CAS号:

性质:在建立多元回归方程的过程中,按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程,对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验,效应显著的自变量留在回归方程内,循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著,停止引入新自变量。由于新自变量的引入,原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者,经统计检验确证后要随时从方程中剔除,只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止,从而得到最优的回归方程。

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参考词条