1) Principal Component-Stepwise Regression Alg orithm
主成分-逐步回归法
2) principal component-stepwise regression algorithm
主成分-逐步回归算法
3) Principal Component Stepwise Regression Analysis
主成分逐步回归分析
4) principle component-stepwise regression model
主成分-逐步回归模型
6) stepwise regression
逐步回归法
1.
Since variable selection is important in quantitative structure property/activity studies, in this paper comparison between the genetic algorithm and several common methods such as forward method, backward elimination and stepwise regression is performed.
鉴于变量选择在 QSAR/QSPR研究中的重要性 ,比较了遗传算法和几种传统的方法 ,如前进法、后退法及逐步回归法 。
2.
First the stepwise regression was applied to screen the habitat factors,then analytic hierarchy(AHP) process was applied to determined the weights of the factors.
首先应用逐步回归法筛选出了4个影响显著的生境因子坡向、坡度、海拔和土层厚度;通过层次分析法确定了各显著影响因子的权重,海拔的权重为0。
补充资料：主成分回归分析
分子式：
CAS号：
性质：以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。
CAS号：
性质：以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条