1) deviate square
高差平方和
2) residual sum of squares
残差平方和
1.
Based on the investigation,the concept for the residual sum of squares and nonlinear residual sum of squares(standard residual sum of squares) are proposed.
通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详述了该方法的实现过程。
2.
In the sense of mean square error and residual sum of squares,we obtain some properties of the combining ridge and principal correlation estimation,and extend the results of [1].
本文研究了线性模型中的一种有偏估计,利用均方误差和残差平方和,得到了岭型主相关估计的一些性质,是对[1]中相关结果的推广。
3.
Starting from previously existing method for estimating parameters in production function, the author puts forward two new methods of estimation which possesses minimum regression residual sum of squares; and gives specific algorithm for realizing these two methods of parameler estimation.
这两种新的估计方法具有最小的回归残差平方和 ,文中给出实现这两种参数估计方法的具体算法 。
4) derivate square
离差平方和
1.
With the method of derivate square in multivariate statistical analysis,the problem of designing the structure of MIS is solved.
应用多元统计分析理论中的离差平方和法,解决管理信息系统结构划分问题,该方法提高了管理信息系统结构分析设计的可靠性和科学性。
2.
Take the two-factor covariance analysis for example,the projection method is used to decompose the derivate square.
以双因素协方差分析为例,介绍如何用代数中投影的方法进行离差平方和分解。
5) square of deviance
偏差平方和
1.
Examples illustrate that the square of deviance is smaller by using the new method.
改进了可线性化回归方法的理论 ,给出了可线性化回归新方法 ,利用实例说明 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点 。
2.
The theory and the practical examples illustrate that the square of deviance is the smallest by using the new method.
用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优
6) sum squared deviation
和平方离差
补充资料：残差平方和
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条