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1)  Fractal information dimension
分形信息维数
1.
The theory and method which characterizes the watershed topography characterics using fractal information dimension (FID) and GIS were firstly discussed.
首先论述了以地理信息系统(GIS)为平台,基于分形信息维数(FID)表征地貌形态特征的原理和方法,采用Avenue语言开发了基于ArcGIS环境下地貌形态特征FID计算软件;并以长江流域白水溪小流域为例,进行了不同等高距下地貌形态特征FID的计算,通过对FID与等高距耦合关系的深入分析,结果表明:基于FID不仅可以对流域地貌形态特征进行宏观性、综合性定量表征,而且能够实现不同等高距下流域地貌形态特征的相互转换,有利于与流域形态特征相关联的水文、水土流失过程的动态模拟,同时可实现对现有地形数据的充分挖掘,填补我国大比例尺基础地理信息数据不足的缺陷。
2.
Based on the basic fractal theory and GIS technique, the topographical fractal character of Chabagou watershed, which lies on loess plateau, is studied, the model and method that are used to calculate the fractal information dimension of the topographical fractal character of the watershed is put forward, and the fractal information dimension of the topography of Chabagou watershed is worked out.
本文基于分形基本理论和GIS技术,对地处黄土高原丘陵沟壑区第一副区的岔巴沟流域地貌形态分形特征进行了量化研究,提出了流域地貌形态特征分形信息维数的计算模型和方法,并依此获得了岔巴沟流域及各支流域的地貌形态特征分形信息维数
3.
In this paper,the theory which characterizes the topographic characterics of large watershed using fractal information dimension(FID) is firstly discussed,and the FID mathematic model for the large region based on GIS software platform is provided and established.
提出了基于GIS平台流域地貌特征分形信息维数的计算模型;探讨了地貌分形信息维数的计算方法,并采用Avenue语言开发了基于Arcview环境下流域地貌特征分形信息维数计算软件,并对长江流域弹子溪小流域地貌分形信息维数和数据无标度区进行了计算和深入分析。
2)  Three-dimensional fractal information dimension
三维分形信息维数
3)  information dimension
信息维数
1.
Self-similarity research of complex networks based on information dimension;
基于信息维数的复杂网络自相似性研究
2.
Applied Research on Landscape Fractal Dimensions Characteristics on Information Dimension;
基于信息维数的地表分形特征研究
3.
From the point of view of engineering application, it introduces the algorithm of box dimension and information dimension for discrete time series and reveals the inherence relation between the fractal dimension and signal complexity by calculating the fractal dimensions of three simulating signals.
从工程应用角度介绍了离散时间序列盒维数和信息维数的计算方法,通过对三种仿真信号分维数的计算,揭示出分维数与信号复杂程度之间的内在联系,并通过实验研究了刀具在整个磨损历程中切削力信号分维数的变化规律。
4)  dimension information
维数信息
5)  Information dimension of the topographic feature
地貌形态信息维数
6)  informationfractal
信息分形
补充资料:分形维数
分形维数
fractal dimension

   描述分形最主要的参量。简称分维。通常欧几里德几何中,直线或曲线是1维的,平面或球面是2维的,具有长、宽、高的形体是 3 维的;然而对于分形如海岸线、科赫曲线、射尔宾斯基海绵等的复杂性无法用维数等于 1、2、3 这样的数值来描述。科赫曲线第一次变换将1英尺的每边换成4个各长4英寸的线段,总长度变为 3×4/3=4 英尺;每一次变换使总长度变为乘以4/3,如此无限延续下去,曲线本身将是无限长的。这是一条连续的回线,永远不会自我相交,回线所围的面积是有限的,它小于一个外接圆的面积。因此科赫曲线以它无限长度挤在有限的面积之内,确实是占有空间的 ,它比1维要多,但不及2维图形,也就是说它的维数在1和2之间,维数是分数。同样,谢尔宾斯基海绵内部全是大大小小的空洞,表面积是无限大,而占有的 3 维空间是有限的,其维数在2和3之间。
   计算分形维数的公式是 !!!F0650_1,式中ε是小立方体一边的长度, N (ε)是用此小立方体覆盖被测形体所得的数目,维数公式意味着通过用边长为ε的小立方体覆盖被测形体来确定形体的维数。对于通常的规则物体 ,覆盖一根单位 长度的线 段所需 的数目要 (ε)=1/ε2,覆盖一个单位边长的正方形,N(ε)=(1/ε)2 ,覆盖单位边 长的立方体,N (ε)=(1/ε)3。从这三个式子可见维数公式也适用于通常的维数含义。利用维数公式可算得科赫曲线的维数 d=1.2618,谢尔宾斯基海绵的维数d 2.7268。对于无规分形,可用不同的近似方法予以计算,也可用一定的适当方法予以测定。
    分维反映了复杂形体占有空间的有效性,它是复杂形体不规则性的量度。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条