1) Two-way nested random effect models
两级套随机效应模型
2) two way classification model
两向分量随机效应模型
3) Two-way random effect model
两因素随机效应模型
4) Bayesian bivariate hierarchical model
Bayesian两变量随机效应模型
5) Random effect model
随机效应模型
1.
Linkage analysis between marker and QTL under the frame work of random effect model;
随机效应模型下标记-QTL连锁分析方法
2.
In this paper,the Bayes test decision rule of variance components for two-way classification random effect model is derived and the empirical Bayes (EB) test decision rules are constructed by using kernel estimation method.
给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数。
3.
With the random effect model of panel data regression analysis,we estimate the association between ETR and a set of firm characteristics such as size,leverage,asset mix,profitability,ownership structure,over-employment.
本文采用中国非金融类A股1998-2004年425家上市公司合计2975个样本观察值的面板数据,应用随机效应模型,深入研究了影响企业实际所得税税率(ETR)的公司特征因素,在此基础上探讨了税收政策(《T2000》)的变动对这些因素的影响。
6) Random effects model
随机效应模型
1.
Under weighted squared-error loss function,Bayes estimators of variance components are derived and empirical Bayes (EB) estimators are constructed by nonparametric method for balanced two-way classification random effects model.
本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计。
2.
Using panel data from both urban and rural areas in China\'s thirty provinces,autonomous regions and municipalities (Tibet excluded) from 1995 to 2005 and applying the random effects model,we conducted a quantitative analysis of factors in? uencing urban and rural consumer demand.
本文运用1995-2005年中国除西藏和台湾外30个省、自治区和直辖市城乡面板数据建立随机效应模型对中国城乡居民消费需求的影响因素分别进行计量分析,结果发现:中国居民人均可支配收入与居民人均消费支出高度相关,且在这11年里中国城乡居民消费函数相对稳定。
补充资料：随机效应模型
分子式：
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条