1) nonlinear models with random effects
非线性随机效应模型
1.
In this paper,the BW geometric framework for nonlinear models with random effects is utilized to derive random expansion of fixed effects parameter estimator.
该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构 ,求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。
2) exponential family nonlinear mixed model
指数族非线性随机效应模型
3) dispersion family nonlinear models with random effects
散度族非线性随机效应模型
1.
For the dispersion family nonlinear models with random effects , we propose a geometric framework and two curvature measures.
本文对散度族非线性随机效应模型在欧氏空间建立微分几何结构,并给出非线性强度的曲率度量。
4) binomial linear mixed model
二项线性随机效应模型
1.
Parameters estimation in binomial linear mixed model;
二项线性随机效应模型的拟蒙特卡罗估计
5) stochastic effective linear models
随机效应线性模型
1.
Some admissibility of linear estimators in stochastic effective linear models with respect to inequality constraints are investigated in this paper,which generalizes some known results in the past.
本文研究了带有不等式约束时随机效应线性模型中线性估计的可容许性问题,推广了参数不受约束时的可容许性结论,得到了在线性估计类中的可容许估计。
6) Linear mixed models with random effects
线性混合随机效应模型
补充资料：随机效应模型
分子式：
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
CAS号：
性质：若被研究的因素是其水平可从许多可能的水平中随机选取的随机因素，对因素效应进行检验时，采用随机效应模型，即用因素效应方差对因素交互效应方差进行检验，以确定因素效应是否显著。随机模型所考察的因素水平，是该因素全部水平中随机选取的一部分，所作出统计检验结论对该因素的全部水平有效，可以根据检验结论从统计上推断该因素其他未经试验过的水平的效应。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条