1) aggregate subgradient
次梯度聚集
1.
In this paper,an aggregate subgradient method for optimization problem(1)is estab-lished based on aggregate subgradient method and Rosen gradient projection.
本文利用次梯度聚集策略和梯度投影技术,建立了一种求解问题(1)的次梯度聚集法,证明了算法本质上是一种可行方向法,且在目标函数有下界的假设下证明了算法的整体收敛性,并考虑了防“锯齿”现象的策略。
2) Aggregative projection subgradient
集结投影次梯度
3) subgradicnt method
次梯度聚类法
4) quadratic gradient
二次梯度
1.
According to the assumption of slightly compressible fluid,the quadratic gradient term in nonlinear partial differential equation of the traditional well test models for liquid flow is usually neglected.
在传统试井模型的非线性偏微分方程中根据弱可压缩流体的假设,忽略了二次梯度项,对于低渗透油藏这种方法是有疑问的。
2.
According to assumption of slightly compressible fluid, the quadratic gradient term in nonlinear partial differential equation is usually neglected.
在非线性偏微分方程中根据弱可压缩液体的假设忽略了二次梯度项，对于混气石油和低渗透储层这种方法是有疑问的，我们已经知道在试井较长时间忽略二次梯度项将产生误差。
5) subgradient
次梯度
1.
(h,φ)-directional Derivative and(h,φ)-subgradient;
(h,φ)-方向导数与(h,φ)-次梯度
2.
A simplified method for computing the subgradients of the norm ‖Bx‖_p;
范数‖Bx‖_p的次梯度的一种简洁求法
3.
(h,φ)-η subgradient and its application to non-smooth(h,φ)-semi-infinite programming problems
(h,φ)-η次梯度及其在非光滑(h,φ)-半无限规划中的应用
6) L-subdiffernential
L-次梯度
1.
L-subdiffernential is a set of function which are not necessarily linear functions.
介绍了一种新的求全局优化最优性条件的方法:L-次梯度方法。
补充资料：聚集经济（聚集利益）（聚集效应）
n聚集经济（聚集利益）（聚集效应）是指由于某工业部 n门向某特定地域集中新产生的供生产成本降低的效果。因为分工协作，扩大生 产规模，节约使用基础设施等会降低生产成本。 n
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条