1) subgradient algorithm
次梯度算法
1.
Fuzzy subgradient algorithm for solving Lagrangian relaxation dual problem;
利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题
2) Subgradeint Algorithm
次梯度优化算法
3) Approximate subgradient algo-rithm
近似次梯度算法
4) adaptive projection subgradient method(APSM)
自适应次梯度投影算法
1.
Moreover,adaptive projection subgradient method(APSM)is proposed to estimate the feedback path.
提出了数字助听器回声路径估计的自适应次梯度投影算法,相比传统的NLMS自适应算法收敛速度更快,收敛精度更高,对噪声鲁棒性强。
5) gradient algorithm
梯度算法
1.
A Combination Algorithm for Structural Optimization Based on Ge netic Algorithm and Gradient Algorithm;
基于遗传算法和梯度算法的一种结构优化混合方法
2.
Convergence of gradient algorithm for BP neural network with multiple output units;
多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性
3.
A new gradient algorithm based on the model is presented, which is called Orth-ExtBS algorithm.
建立了独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法,称之为Orth-ExtBS算法。
补充资料：次切线和次法线
次切线和次法线
subtangent and subnormal
次切线和次法线【，奴。嗯翻ta己，由.刃nllal;no八Kaca-，一eJ，，，Ra”H”0八nOPM幼L」 有向线段QT和QN，它们是某一曲线在点M处的切线(tan罗nt line)段MT和法线(norlml)段对N在、轴上的投影(见图). 少l， 口‘吧不‘一一-一-一号-份甲间二 TO柑 如果达一曲线是函数y二‘j(x)的图形，则次切线和次法线的长度分别等于 。二__f(x)。、了_了丫、，、，，，_、 心T“一分书丁，QN=f(x)f’(x)， 一f’(x)’乙一其中x是点M的横坐标.如果这一曲线由参数式给出: x=甲(t)，夕=沙(t)，则 。7’二一竺红纽自兰立。、，_竺立丝三旦 “一少‘(t)’“一少‘(t)其中t是确定曲线上点M的参数值.Bc3一3【补注】 IAI]Berger，M二Geo瑰t仃，2，SP力幻gcr.1989(中译 本二M.贝尔热，儿何，第一一五卷，科学出版社， 1987一1991). 工AZ j Go掀5 Te认eira，F，Tralt己des oourbes，l一3. Chelsea.犯Print，1971. 〔A3 1 Lamb，日二知6mtes，Inalc时e以us，Cambnd罗.U:uv. Press，1924.杜小杨译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条