1)  Bayes linear estimator
Bayes 线性估计
2)  Bayes linear estimator
Bayes线性估计
1.
Finally we discuss the Bayes linear estimator of parameter matrix in multivariate linear model.
为了讨论方便,我们给出了一种特殊情况;最后,讨论了多元线性模型参数阵的Bayes线性估计。
3)  linear estimation
线性估计
1.
Superiority about a class of linear estimation of regression coefficient under Pitman Closeness criterion;
PC准则下生长曲线模型回归系数阵的一类线性估计的优良性
2.
Suppose that the least square(LS) solution and linear estimation of regression coefficient are ■=(ATA)-ATYCT(CCT)-1 and ■1=(ATA+ρ∑)-1ATYCT(CCT)-1,when ATA is ill-conditioned,where ρ>0 is a constant,∑ is a positive definite matrix.
当ATA为病态时,令回归系数阵的最小二乘(LS)解和一类线性估计分别为■=(ATA)-ATYCT(CCT)-1和■1=(ATA+ρ∑)-1ATYCT(CCT)-1,其中ρ>0为常数,∑为正定阵。
3.
In this paper, we investigate the capacity of multiple-input multiple-output(MIMO) systems operating in rayleigh and ricean block-fading channels is considered under the assumptions that No CSI is available at the transmitter and that imperfect channel side information (CSI) is available from training symbols at the receiver by means of an linear estimation filter.
考虑瑞利或赖斯块衰落环境下的MIMO系统,发射端没有信道状态信息(CSI),接收端通过线性估计滤波器由训练序列估计出非理想的CSI,根据一般的系统分析模型,推导出信道最大(即时)互信息的上限或下限的表达式,进行计算机仿真,分析估计误差、训练长度以及信噪比的影响。
4)  linear estimator
线性估计
1.
Admissibility for the linear estimators of normal mean value;
正态均值线性估计的可容许性
2.
General admissibility for linear estimators of multivariate regression coefficients with respect to a restricted parameter set;
带有不完全椭球约束的多元回归系数线性估计的泛容许性(英文)
3.
The Minimax admissibility characterization of linear estimators with respect to the common mean linear models with linear quality constraints is considered under a matrix loss function.
讨论了矩阵损失下带约束的共同均值线性模型的回归系数线性估计的Minimax可容许特征,根据可容许估计和Minimax可容许估计的定义,给出了非齐次线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件,并进行了证明。
5)  linear estimate
线性估计
1.
The admissible linear estimates of the mean matrix on the matrix-normal distribution;
矩阵正态分布均值矩阵的可估函数的线性估计在线性估计类中的泛容许性
2.
General admissibility of linear estimates of mean matrices in general growth curve models;
一般的增长曲线模型均值矩阵线性估计的泛容许性
3.
Sufficient and necessary conditions of a linear estimate in L is proved to be φadmissible about K?L,where L={∑mi=1DiYiFi,CFi=L}.
针对增长曲线模型中共同均值参数的估计问题进行了讨论,在二次损失下得到了其共同均值参数的线性估计,在齐次线性估计中是泛容许估计的充分和必要条件。
6)  linear estimators
线性估计
1.
Admissibility for linear estimators of the common mean parameter in a general linear model;
共同均值参数的线性估计的可容许性
2.
We get the necessary and sufficient conditions about admissibility for linear estimators of estimable function among the inhomogeneous linear class.
利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的增长曲线模型中可估函数的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。
3.
In this thesis,the admissibility and general admissibility of linear estimators in growth curve model with respect to inequality restriction are considered.
本文研究了带有不等式约束的生长曲线模型中线性估计的容许性与泛容许性问题。
参考词条
补充资料：Bayes估计量


Bayes估计量
Bayesian estimator

Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。