1) seed matrix with same value
同值子矩阵
3) like-rank submatrix
同类行(列)子矩阵
4) target value submatrix method
目标值子矩阵法
5) common mean matrix parameter
共同均值矩阵参数
1.
This paper discusses Φ admissibility and A admissibility in all classes of estimates for an estimate ∑mi=1A iY i+C of the linear estimable function SΘ under the model Y i=XΘ+ε i, i=1,…,m, where ε i is an n×k unobservable random matrix, Eε i=0, Eε iε j′=0 when i≠j, Var ( ε i )= VI k , i=1,…,m; X and V≥0 are known matrices; Θ is the common mean matrix parameter.
讨论了多元线性模型中共同均值矩阵参数Θ及其线性组合函数ＳΘ的线性估计∑ｍｉ＝１ＡｉＹｉ＋Ｃ在一切估计类中的Φ－可容许性和Ａ－可容许性问题，得到了∑ｍｉ＝１ＡｉＹｉ＋Ｃ是ＳΘ的Ａ－可容许性估计的一些充分条件和必要条件。
2.
Admissibility for linear estimators of the common mean matrix parameter in a general multivariate linear model;
对于一般未知方差多元线性模型,讨论了共同均值矩阵参数的可估函数SXΘ的线性估计在线性估计类中的可容许性问题,证明了在本文所给的不同优良准则下可容许性是等价的,并得到了它们的充要条件。
6) homography
[英]['hɔməgrɑ:fi] [美]['hɑmə,græfɪ]
同形矩阵
1.
To avoid the degenerate configuration when directly computing the homography given the epipolar geometry in curve scene,the area-detection approach is presented in this paper.
为了提高立体图像匹配精度和速度,提出了一种改进的场景无关约束下的特征匹配算法,该算法针对用对极约束和同形映射来进行曲面场景匹配的过程中同形估计容易出现降阶的情况,通过引入区域面积检测法来避免降阶情况的发生,以改善匹配结果;同时,由于在同形矩阵估计中,通过加入基础矩阵和同形矩阵本质上的约束关系,可使得原本独立的同形约束和对极约束关系很好地融入到匹配的整个过程中,从而快速有效地抑制了错误匹配的发生。
2.
3-dimensional metric reconstruction of plane image is a matter of determining the eight freedoms homography matrix from image plane to metric plan e.
平面型场景图像的三维度量重建就是确定图像平面到度量平面的八自由度同形矩阵,通过对平面型场景图像的三维度量重建方法的阐释,提出了非层次化平面型场景图像的三维度量重建方法,该方法不必对摄像机定标,直接考虑射影图像平面上的圆点Ip和Jp,Ip和Jp包含非度量矩阵N的四个自由度,把它们结合起来用两个圆点Ip和Jp表示对偶二次曲线来计算非度量矩阵N,基于场景几何知识,计算图像平面和世界平面之间的非度量矩阵N后就可得到平面型场景图像的三维度量重建。
3.
Performance Analysis of Feature Correspondence Algorithm Based on Homography Constraint in Curved Scenes
仿真实验结果的分析证明,场景深度变化或者场景距离摄像机的距离变化,对立体匹配算法性能本身不受影响,但映射和建立匹配关系时所需要的同形矩阵的数量不同。
补充资料：单值矩阵
单值矩阵
monodromy matrix
单值鹭t黑嘿暮黔黑瀑巍常薇分方程又”A(t)x，t6R，x‘R”在零点处正规化的基本矩阵(和」、da此幻ta]袱亩认)X(亡)当:二。时的值;其中A(0是。周期矩阵，它在R的每一个紧区间上是可和的.刃一B kn“””~柳
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条