1) weight matrix
权值矩阵
1.
Algorithm weight matrixes accurately express the complex non-linear relationships of lattice parameters of the two phases with temperatures and phase compositions are obtained based on the back-propagation neural network modeling on the practical values of temperature, phase composition and lattice parameter in various superalloys.
基于对多种镍基高温合金在不同温度下两相成分及其点阵常数数据归一化处理的反向传播神经网络模拟,得到了可以比较准确表达两相点阵常数与相成分、温度间复杂非线性关系的权值矩阵,由此可对镍基合金在不同温度下γ’和γ相的点阵常数进行测算,并获得与X射线衍射法测定数据甚为接近的点阵常数数据,证实了该方法的可行性及准确性。
2.
The module has functions of creating weight matrix,global spatial autocorrelation analysis and local spatial autocorrelation analysis,and can be plugged into ArcGIS applications.
模块包括空间权值矩阵建立、全局空间自相关分析、局部空间自相关分析三方面的功能,并可以嵌入到A rcG IS系统中。
2) spatial weights matrix
空间权值矩阵
3) weight matrix cluster
权值矩阵聚类
1.
Then, for tradition matrix clustering algorithm carries on the optimization, improved as weight matrix cluster algorithm.
然后,对传统的矩阵聚类算法进行优化,改进为权值矩阵聚类算法。
4) triangular weight matrix
三角权值矩阵
5) weight number eigenvalue of a matrix
权重矩阵的特征值
6) A Weight Matrix Clustering Algorithm
权值矩阵聚类算法
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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