1) asymptotic stationarity
渐近平稳性
1.
Several sufficient conditions for the asymptotic stationarity which includes Harris.
本文应用一般状态马氏链遍历性有关理论对一类定常非线性随机差分方程的渐近平稳性问题进行分析，通过考察方程渐近平稳性质与其相应确定性部分的Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性之间的联系，得到了由其相应确定性部分之Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数判别方程本身渐近平稳（包括Ｈａｒｒｉｓ遍历、几何遍历及一致遍历等）的若干充分条件。
2) Asymptotical stability
渐近稳定性
1.
Criteria on asymptotical stability of Cohen-Grossberg neural networks with continuously distributed time-delay
连续分布时滞Cohen-Grossberg神经网络渐近稳定性准则
2.
n this paper, some necessary and sufficient conditions of asymptotical stability of linear singular systems are presented, and some asymptotical stability criterions are given according to the equivalent systems and the equivalent transforms, and the regularity, attractivity and free_impulse of linear singular systems are considered.
在对广义线性系统正则性、吸引性和无脉冲性研究的基础上，提出广义线性系统平衡态渐近稳定的几个充分必要条件，给出了根据等价系统和等价变换判别广义线性系统渐近稳定性的几个准则，并用具体例子说明了这些准则的应用。
3.
The problem of the globally asymptotical stability of recurrent neural networks with time varying delay is investigated.
研究了带时变时滞的递归神经网络的全局渐近稳定性。
3) asymptotic stability
渐近稳定性
1.
Uniform asymptotic stability of 3rd-order time-variant discrete systems;
三阶时变离散系统的一致渐近稳定性
2.
Asymptotic stability of grey stochastic linear delay systems;
灰色随机线性时滞系统的渐近稳定性
3.
Uniformly asymptotic stability of the 4th-order time-varying discrete systems;
四阶时变离散系统的一致渐近稳定性
4) asymptotically stability
渐近稳定性
1.
Based on the criteria, a simple control law is proposed to guarantee the uniformly asymptotically stability of zero state.
对于一般离散双线性系统 ,本文提出了系统在线性反馈下的稳定性判据和最小吸引域 ,并给出了一种简单的控制方案 ,保证闭环系统在原点的一致渐近稳定性 。
5) stability
[英][stə'bɪləti] [美][stə'bɪlətɪ]
渐近稳定性
1.
A convenient judgment in the stability of linear neutral differential equation;
线性中立微分方程渐近稳定性的一个简便判断准则
2.
We prove the asymptotic stability of the system that is lim t→∞(·,t)=p→,and finish the proof of reliability of the system.
通过对两不同部件并联可修复系统的研究证明了系统的渐近稳定性,即lim t→∞p→(·,t)=p→,同时在特例的情况下初步证明了解的可靠性。
3.
1) andthen we show the asymptotic stability in the large of the trivial solution x=0for case p o, and the boundedness result of the solutions of (1.
１）建立了Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，然后在Ｐ＝０的情况下，证明了平庸解ｘ＝０在大范围内的渐近稳定性，和在ｐ≠０的情况下，研究了（１。
6) Asymptotic Stationary Process
渐近平稳过程
补充资料：渐近等分性
随机变量长序列的一种重要特性，是编码定理的理论基础，简称AEP。当随机变量的序列足够长时,其中一部分序列就显现出一种典型的性质：这些序列中各个符号的出现频数非常接近于各自的出现概率，而这些序列的概率则趋近于相等，且它们的和非常接近于1,这些序列就称为典型序列。其余的非典型序列的出现概率之和接近于零。序列的长度越长，典型序列的总概率越接近于1,它的各个序列的出现概率越趋于相等。渐近等分性即因此得名。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条