1) calculation of k value
K值计算
2) K factor estimation
K值估算
3) K calculation method
K计算法
4) K-means algorithm
k-均值算法
1.
The fuzzy clasifier based on the K-means algorithm is ef fi ciently design so that the training patters can be correctly classified.
基于K-均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果 ,用它可以很准确的对训练样本进行分类 。
2.
For increasing classifier s classification rate,We make use of the fuzzy theories to K-means algorithm again.
为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入K-均值算法,构成双重模糊K-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上;用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能够对训练样本比较准确分类的模糊分类器,用这种方法设计的分类器有效地提高了分类器的分类率;最后用Iris数据进行仿真测试,测试结果显示其分类率能够达到98%左右,并且不需要预定义参数,训练时间短,方法简单。
3.
An improved K-means clustering algorithm is proposed,which is based on basic K-means Algorithm,and which choose original clustering centers based on densities and improves clustering effects according to feature weight learning.
本文提出了一种改进的K-均值聚类算法,在基本K-均值算法的基础上运用基于密度选择初始中心点并且通过学习特征权值改进聚类效果,克服了基本K-均值算法初始中心点难以确定、聚类结果不稳定的缺点;然后建立了一种基于改进的K-均值算法的人事管理系统聚类分析模型,本模型采用SQL Server 2000数据库实现并成功运用于国内一家知名软件企业的人力资源管理系统中,为该企业选聘人才和用好人才提供了有益的参考。
5) K-means
K-均值算法
1.
A New Approach to Ascertain the Initial Clustering Centers of K-means;
一种新的确定K-均值算法初始聚类中心的方法
2.
A digital image watermarking based on K-means algorithm;
基于K-均值算法的数字图像水印技术
3.
Clustering algorithms are the typical algo-rithms in the data mining, the K-means algorithm is the most basic algorithm, which has produced many classics and highly effective algorithms.
聚类是数据挖掘中的典型算法,其中的K-均值算法是最基本的算法,由该算法产生了许多经典而高效的算法。
6) k-means
k均值算法
1.
Against the defect of k-means,a new algorithm called KDM is proposed based on k-means and DIANA.
针对k均值算法局限于k值和初始中心点选取的情况,提出了一种基于k均值的自动获得k值的KDM算法。
2.
K-means algorithm has some deficiencies.
K均值算法的聚类个数K需指定,聚类结果与数据输入顺序相关,而且易受孤立点影响。
3.
An improved k-means algorithm is applied to cluster the antibody and antigen in IDS, the new IDS has the quite high detection performance.
运用K均值算法对人工免疫系统中的抗原和抗体进行聚类,并对该算法进行了适当的改进。
补充资料：电动机保护继电器的选择及其定值计算
1. 电动机保护继电器的选择
无论哪一种电动机，对其保护的原理基本上都是以反映电动机内部故障时正序和零序电流急剧升高这一特征来设计的。反映短路故障的装置一般是电流速断保护和单相接地保护。
电动机内部发生金属多相短路时，理论上说电流幅值会趋向于无穷大，电流速断保护就是利用这一特征快速启动继电器，使故障电动机从电网中退出来。由于电动机起动电流大小悬殊，因此，能够把短路电流和起动电流有效区分开来就成为电流速断保护继电器选择的关键。现在通常采用DL电磁型电流继电器和GL感应型电流继电器。使用DL型电流继电器构成速断保护时，当短路电流达到继电器的整定值后，继电器的动作时间与电流大小无关，因而切断故障速度快、灵敏度高，但不容易躲开电动机起动时的电流，往往在电动机过负荷或者起动时造成误动作。感应型继电器构成速断保护时，动作时间与短路电流大小成反比，因而称为反时限继电器。这种继电器具有瞬时动作元件作用于跳闸，延时动作元件作用于信号或跳闸，其动作可靠性好，能够较好地躲避起动电流和过负荷电流，并且能够把速断保护和过负荷保护结合在一块，大大简化了保护接线。但它也存在两相短路故障时动作时间较慢、调试较复杂、动作特性也不如前者稳定等缺点。因此，在选择保护继电器时，对于空载起动和不易遭受过负荷的电动机宜采用DL型继电器，对于带载起动或者易遭受过负荷的电动机宜采用GL型继电器。
2. 保护继电器的整定计算
无论采用何种继电器构成电流速断保护，其整定的原则都是要躲开电动机起动时的起动电流和瞬间过负荷。继电器一次动作电流的保护定值一般按下式计算：
I = KIS
式中：K — 可靠系数。对于DL型取1.4 ~ 1.6，对于GL型取1.8 ~ 2.0
IS — 电动机起动电流，一般取额定电流的5 ~ 7倍
在整定中，可靠系数和起动倍率如果掌握不好，往往容易造成继电器误动作或拒动，一般情况下，可按以下原则掌握。
可靠系数整定主要考虑两个因素。一是电动机是否容易过负荷，容易过负荷的取大值；反之，则取小值。二是电动机与继电器电流测量元件的电气距离。我们知道，电动机发生金属对称性短路时，在电网电压不变的情况下，其电流衰减的幅值和时间取决于短路点与电流测量元件之间的阻抗。阻抗大时，衰减的幅值和时间就快；反之，就慢。而阻抗之大小与电动机连接电缆的长度、截面和材料等因素有关。因此，对于重要的电动机，需要进行短路电流计算以确定可靠系数。一般情况下，电动机连接电缆较长时取小值；反之，则取大值。
无论哪一种电动机，对其保护的原理基本上都是以反映电动机内部故障时正序和零序电流急剧升高这一特征来设计的。反映短路故障的装置一般是电流速断保护和单相接地保护。
电动机内部发生金属多相短路时，理论上说电流幅值会趋向于无穷大，电流速断保护就是利用这一特征快速启动继电器，使故障电动机从电网中退出来。由于电动机起动电流大小悬殊，因此，能够把短路电流和起动电流有效区分开来就成为电流速断保护继电器选择的关键。现在通常采用DL电磁型电流继电器和GL感应型电流继电器。使用DL型电流继电器构成速断保护时，当短路电流达到继电器的整定值后，继电器的动作时间与电流大小无关，因而切断故障速度快、灵敏度高，但不容易躲开电动机起动时的电流，往往在电动机过负荷或者起动时造成误动作。感应型继电器构成速断保护时，动作时间与短路电流大小成反比，因而称为反时限继电器。这种继电器具有瞬时动作元件作用于跳闸，延时动作元件作用于信号或跳闸，其动作可靠性好，能够较好地躲避起动电流和过负荷电流，并且能够把速断保护和过负荷保护结合在一块，大大简化了保护接线。但它也存在两相短路故障时动作时间较慢、调试较复杂、动作特性也不如前者稳定等缺点。因此，在选择保护继电器时，对于空载起动和不易遭受过负荷的电动机宜采用DL型继电器，对于带载起动或者易遭受过负荷的电动机宜采用GL型继电器。
2. 保护继电器的整定计算
无论采用何种继电器构成电流速断保护，其整定的原则都是要躲开电动机起动时的起动电流和瞬间过负荷。继电器一次动作电流的保护定值一般按下式计算：
I = KIS
式中：K — 可靠系数。对于DL型取1.4 ~ 1.6，对于GL型取1.8 ~ 2.0
IS — 电动机起动电流，一般取额定电流的5 ~ 7倍
在整定中，可靠系数和起动倍率如果掌握不好，往往容易造成继电器误动作或拒动，一般情况下，可按以下原则掌握。
可靠系数整定主要考虑两个因素。一是电动机是否容易过负荷，容易过负荷的取大值；反之，则取小值。二是电动机与继电器电流测量元件的电气距离。我们知道，电动机发生金属对称性短路时，在电网电压不变的情况下，其电流衰减的幅值和时间取决于短路点与电流测量元件之间的阻抗。阻抗大时，衰减的幅值和时间就快；反之，就慢。而阻抗之大小与电动机连接电缆的长度、截面和材料等因素有关。因此，对于重要的电动机，需要进行短路电流计算以确定可靠系数。一般情况下，电动机连接电缆较长时取小值；反之，则取大值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条