1) Genetic K-means algorithm
遗传K-均值算法
3) genetic K-means clustering algorithm
遗传K-均值聚类算法
1.
An improved genetic K-means clustering algorithm based on image segmentation
改进的图像分割遗传K-均值聚类算法
4) genetic k-means
遗传K-均值
1.
A Line Spectrum Frequency(LSF) parameter codebook design method based on genetic k-means algorithm is introduced.
文章提出了一种基于遗传K-均值算法的线谱频率参数(LSF)码书设计方法。
5) Fast Genetic K means Clustering Algorithm(FGKA)
快速遗传k均值聚类算法
6) Genetic C-means Algorithm
C-均值遗传算法
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条