1) K-means clustering alrorithm
K-均值分簇算法
2) segmental K-Means Training Algorithm
K均值分割算法
3) Segmental K-means Procedure
分段K均值算法
4) K-means algorithm
k-均值算法
1.
The fuzzy clasifier based on the K-means algorithm is ef fi ciently design so that the training patters can be correctly classified.
基于K-均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果 ,用它可以很准确的对训练样本进行分类 。
2.
For increasing classifier s classification rate,We make use of the fuzzy theories to K-means algorithm again.
为了提高分类器的分类率,再一次把模糊的思想引入K-均值算法,构成双重模糊K-均值算法的分类器,所不同的是把模糊化思想引入到分类规则上;用这样一个模糊规则来表示分类的模糊系统,更加有效地构建了一个能够对训练样本比较准确分类的模糊分类器,用这种方法设计的分类器有效地提高了分类器的分类率;最后用Iris数据进行仿真测试,测试结果显示其分类率能够达到98%左右,并且不需要预定义参数,训练时间短,方法简单。
3.
An improved K-means clustering algorithm is proposed,which is based on basic K-means Algorithm,and which choose original clustering centers based on densities and improves clustering effects according to feature weight learning.
本文提出了一种改进的K-均值聚类算法,在基本K-均值算法的基础上运用基于密度选择初始中心点并且通过学习特征权值改进聚类效果,克服了基本K-均值算法初始中心点难以确定、聚类结果不稳定的缺点;然后建立了一种基于改进的K-均值算法的人事管理系统聚类分析模型,本模型采用SQL Server 2000数据库实现并成功运用于国内一家知名软件企业的人力资源管理系统中,为该企业选聘人才和用好人才提供了有益的参考。
5) K-means
K-均值算法
1.
A New Approach to Ascertain the Initial Clustering Centers of K-means;
一种新的确定K-均值算法初始聚类中心的方法
2.
A digital image watermarking based on K-means algorithm;
基于K-均值算法的数字图像水印技术
3.
Clustering algorithms are the typical algo-rithms in the data mining, the K-means algorithm is the most basic algorithm, which has produced many classics and highly effective algorithms.
聚类是数据挖掘中的典型算法,其中的K-均值算法是最基本的算法,由该算法产生了许多经典而高效的算法。
6) k-means
k均值算法
1.
Against the defect of k-means,a new algorithm called KDM is proposed based on k-means and DIANA.
针对k均值算法局限于k值和初始中心点选取的情况,提出了一种基于k均值的自动获得k值的KDM算法。
2.
K-means algorithm has some deficiencies.
K均值算法的聚类个数K需指定,聚类结果与数据输入顺序相关,而且易受孤立点影响。
3.
An improved k-means algorithm is applied to cluster the antibody and antigen in IDS, the new IDS has the quite high detection performance.
运用K均值算法对人工免疫系统中的抗原和抗体进行聚类,并对该算法进行了适当的改进。
补充资料：金属原子簇络合物均相络合催化作用
分子式：
CAS号：
性质：以金属原子簇络合物为催化剂的催化反应是均相络合催化反应，称为金属原子簇络合物均相络合催化作用。该催化作用常见于加氢、氧化和氢甲酰化等均相催化反应过程。
CAS号：
性质：以金属原子簇络合物为催化剂的催化反应是均相络合催化反应，称为金属原子簇络合物均相络合催化作用。该催化作用常见于加氢、氧化和氢甲酰化等均相催化反应过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条