1) discrete convolution equation set
离散卷积方程
1.
For discrete convolution equation set, generally,people use Fourier transform method to solve.
对于离散卷积方程组,一般采用傅氏变换的方法求解,但在某些特定系数的情况下,零频率丢失。
2) discrete convolution
离散卷积
1.
Simulated study of realizing discrete convolution and discrete correlation by using fast fourier transform;
离散卷积和相关运算的快速傅立叶仿真研究
2.
On the basis of the discrete convolution method (DOM), a modified discrete convolution method (MDOM) is proposed by zeroizing the Frobenius norm of the iterative matrix.
该文在将离散卷积法(DCM)公式化的基础上,通过修改迭代矩阵,使其Frobenius范数趋于零,得到一种新的迭代矩阵,形成了修正离散卷积法。
3.
This papers introduces an algorithm for calculating the linear discrete convolution with FFT.
介绍一种利用快速傅里叶变换计算线性离散卷积的算法,给出了此算法的原理、数学模型、实现方法以及进一步减少计算量的措施等,仿真表明此算法与一般算法相比,在运算量方面优点明显。
3) discrete integrable equation
离散可积方程
4) convolution equation
卷积方程
1.
The regularization of dual complete convolution equation in null class and Noether theorem;
{0}类中对偶型完全卷积方程的正则化及Noether定理
5) the discrete convolution
离散卷积分
1.
This essay uses the discrete convolution having the Toeplitz matrix characteristics to prolongate it to cyclic Toeplitz matrix and then multiplying it with the prolongated surveying data vectors.
本文利用离散卷积分具有Toeplitz矩阵的性质,将其拓展为循环Toeplitz与拓展观测数据矢量的乘积,利用循环Toeplitz的Fourier表示,实现离散卷积分的快速算法。
6) discrete equation
离散方程
1.
Performance analysis of TDMA and PDMA methods for solution to discrete equation;
求解离散方程的TDMA与PDMA方法性能分析
2.
In solving differential equation by means of discrete equations, the nonnegativity conditions of numerical approximate solution are studied and some types of discrete equations which will satisfy the condition are enumerated.
本文从讨论矩阵A的逆矩阵A~(-1)非负的条件出发,研究用离散方程组求解微分方程数值近似解不出负的条件,并列举出一些类型的离散方程组是能满足这些条件。
补充资料:卷积型积分方程
卷积型积分方程
integral equation of convolution type
卷积型积分方程【加魄间闪娜七.ofc傲IVI汕浦.lty碑;“,Te印~oeyP二HeHHe THna cBeP~l 在卷积变换的积分号下包含未知函数的积分方程(见积分算子(访teg那1 oPelator)).卷积型积分方程的独特性是这种方程的核依赖于自变量的差.最简单的例子是方程 。(:)一丁、(。一:),(:)d;一f(。),一。<:<二, 一的(l)这里k和f是给定的函数而印是未知函数.设k,f〔L、(一的,的)且在同一类中寻求解.为了(l)可解,必要充分条件是 l一K(又)尹0,一的<又<田,(2)这里K是k的F砚时曰变换(Founer tmnsfonn).当(2)成立时,方程(l)在类Ll中有唯一的解,用公式 ,(x)一f(x)一丁、1(x一:)f(。)、:(3)表示,这里kl‘L;(一二,的)是由其FouJ交r变换 K.(几)=l一[l一‘(又)]一’唯一确定的.半直线上卷积型方程(Wk,er一HOPf方程(Wiener一HoPf闪Uation)) ,(:)一丁、(。一:),(:)d:一f(:),0‘。<。, 0 (4)在研究各种具有理论和实用特征的问题中产生(见【11,阱」). 设右边f和未知函数甲属于L,(0,的)(1毛p簇的),核k6L,(一叨,co)且以劝“1一K(劝笋0,一的<又<的.(5) 函数“(对称为方程(4)的象征(s抑喊).方程(4) 的指标(访dex)是数 、一耐:一兴i己;arg。).。6) 一2兀J一‘一”‘、“,·、。少 如果K=0,则由方程 ,·K·(,卜exp卜告h·(;)· 二1「Ina(r、 士二二-甲见二二二二止止目d二 2二i几:一又一‘ 定义的函数K、,K一分别是函数k+,k_‘L,(一的, 的)的Fo~变换,使得对t<0,k、(t)=k_(一t) 二0.在上面的条件下,方程(4)有唯一解,它可以 用公式 ,(才)一f(‘,+丁厂(‘,:),(:)d:(8) 0 表示,这里 r(t,;)”此十(t一:)+左一(t一;)+ +丁、+(:一:)、一(:一;)、:. 0如果K<0,方程(4)的所有解用公式 。(。)一厂(。)+*睿1·*:*一+ ·)一‘!,·,〔‘(·)·落,·*一〕‘·(9)给出,这里c*是任意常数, r。(t,;)二k望,(t一:)+介望’(r一;)+ +f、望,(:一:)k臼,(:一;)、:,(,o) 0且函数k(:),人望’〔L,(一。,。)是由它们的FOuner变换: l+尺仁’(又)二fl+K;0,(又)l(又十i)‘(又一i)一“, (11) 1+K望)(又)= 一exp「一冬In。(*)*共了鱼立位工了. 一f LZ一、八’2:i丈:一又」’ ‘,,、_「,。,.、、「又一卜11‘ 。(、,一。,一K‘“,,L廿J唯一决定的. 当K<0时,对应于〔4)的齐次方程恰有)刻个线性无关解切,,…,叭、,它们在任何有界区间上是绝对连续函数;可以选取这些解,使得对k二l,…,}、卜1,职*,,(t)二势妥(t),沪*(o)一o,而气.(o)笋0 如果K>O,这方程可解仅当以下条件成立: 丁.厂(:)*,(。)、:一。,、一1.…,‘,(,2) O这里价:,二,价‘是(4)的转置齐次方程: *(;)一J、(:一‘)*(:)碑:一。(,3) 0的一个线性无关解系.在这些条件下,这(唯一的)解由公式 ,(。)一f(‘)+了;、(:,:)f(:)“:(,4) 0给出,这里 r.(t,:)二k望’(t一:)+k(--0,(t一:)+ +丁、望,(‘一:,、:,(:一:)、:, 0而函数k华,(r),kU,(t)6L,(一二,二)的Founer变换Kto)(对和K望’(劝由方程 r.‘.,‘、_。1.。‘〔,、,.、、「,+11“ l+、:,(、卜「,+K赚”‘“,’L令全幸」和方程(11)定义.对方程(4),M又1」ler的定理成立(见奇异积分方程(5111邵har jntel笋d叫吸加n)). 方程(4)的理论中第一批有意义的结果在汇川中得到、其中为了解对应于(4)的齐次方程,给出了一个有效方法(所谓wi~一HoPf法(从金n口一HoPfmetllod)),该法要求假设核和所求解满足条件:对某对O<“分解(facto丘乙-tion of a filllction)的想法,即把h(劝表成积h尸一(劝·h*(对的可能性,其中h_,h,分别是半平面Im又一a上的全纯函数,且满足一定的附加要求.这些结果已经得到发展和增强(见汇41). 已经发展了一种把方程(4)化成线性识别的边值问题的方法.按这种方法,方程(4)在以下假设下己有解:k‘L、,2(一阅,的),K6Lip。(一田,co)(0<:
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