1) two-dimensional discrete convolution
离散二维卷积
1.
This method is fitter to describe two-dimensional discrete convolution.
辞书式排列法是传统的离散二维卷积的矩阵形式算法,但其计算结果不直观,需要人为分割后才能得到最终结果。
2) 2D discrete convolution
二维离散卷积
3) discrete convolution
离散卷积
1.
Simulated study of realizing discrete convolution and discrete correlation by using fast fourier transform;
离散卷积和相关运算的快速傅立叶仿真研究
2.
On the basis of the discrete convolution method (DOM), a modified discrete convolution method (MDOM) is proposed by zeroizing the Frobenius norm of the iterative matrix.
该文在将离散卷积法(DCM)公式化的基础上,通过修改迭代矩阵,使其Frobenius范数趋于零,得到一种新的迭代矩阵,形成了修正离散卷积法。
3.
This papers introduces an algorithm for calculating the linear discrete convolution with FFT.
介绍一种利用快速傅里叶变换计算线性离散卷积的算法,给出了此算法的原理、数学模型、实现方法以及进一步减少计算量的措施等,仿真表明此算法与一般算法相比,在运算量方面优点明显。
4) two-dimensional convolution
二维卷积
1.
Methods The IMRT dose calculation model based on two-dimensional convolution was constructed, the program of dose calculation and beam weight optimization with geneticalgorithm was written with Visual c#.
方法建立基于二维卷积的IMRT剂量计算模型,用 Visual c#。
5) the discrete convolution
离散卷积分
1.
This essay uses the discrete convolution having the Toeplitz matrix characteristics to prolongate it to cyclic Toeplitz matrix and then multiplying it with the prolongated surveying data vectors.
本文利用离散卷积分具有Toeplitz矩阵的性质,将其拓展为循环Toeplitz与拓展观测数据矢量的乘积,利用循环Toeplitz的Fourier表示,实现离散卷积分的快速算法。
6) 2-d convolver
二维卷积器
1.
An IP design of 2-d convolver for image processing was introduced in this paper.
提出了一种图像处理用二维卷积器的 IP设计 。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条