1) determination of calculating parameters
计算参数选择
2) choice and calculation of parameter
参数选择与计算
3) parameters selection
参数选择
1.
This paper mainly deals with the application of genetic algorithm to parameters selection of support vector regression.
研究了遗传算法在回归型支持向量机参数选择中的应用:首先,分析了支持向量机的几个参数对其预报能力的影响,发现参数选取不当,会导致支持向量机出现过学习或欠学习现象;在此基础上提出利用遗传算法来解决回归型支持向量机的参数选择问题,模拟实验证明,该方法克服了传统参数选择方法存在的缺点,提高了支持向量机的预报精度。
2.
By combining several parameters selection approaches of Support Vector Machine(SVM),this paper proposes a method that defines parameters directly by analyzing training samples.
综合4种支持向量机回归的参数选择方法的优点,提出一种对训练样本进行分析并直接确定参数的方法。
3.
The parameters selection can be transformed into an optimization problem by defining the root mean square error of a SVM prediction model as an evaluation function.
将支持向量机的参数选择问题转化为优化问题,以模型预测均方根误差为评价函数,提出一种引入混沌变异操作的改进分布估计算法(estimation of distribution algorithm,EDA),并将其用于优化求解ε-支持向量机的参数:惩罚因子、不敏感损失系数以及高斯径向基核函数的宽度。
4) parameter choice
参数选择
1.
Development status of ultra-supercritical steam turbine abroad is summarized, the technical & economical base of parameter choice for these units are also discussed, according to which, the orientation and stage are proposed.
概括了世界各国超超临界汽轮机的发展状况,讨论了超超临界机组参数选择的技术经济依据,并在此基础上提出了我国超超临界汽轮机的发展方向和阶段。
2.
According the terminals structure characteristics and the terminals die precision demand,introduced staple design skill and design parameter choice of terminals die in die factory.
针对端子结构特点及模具精度要求,介绍了工厂常用的端子模具设计技巧及设计参数选择。
5) selection of parameters
参数选择
1.
Analysis of selection of parameters in a quasi-synchronous sampling algorithm;
准同步采样参数选择方法分析
6) parameter selecting
参数选择
1.
This paper proposes a procedure for artificial neural network (ANN) in spot welding,and establishes spot welding parameter selecting ANN systems and spot welding joint quality predicting ANN systems.
将人工神经网络技术（ＡＮＮ）引入点焊领域，建立了点焊工艺参数选择ＡＮＮ系统和点焊接头质量预测ＡＮＮ系统。
2.
The feature of task of the parameter selecting in vehicle overall design stage is analyzed,and in VC + +6.
分析了汽车总体设计参数选择任务的特点,采用 VC++6。
3.
Based on the analysis of the parameter selecting task in the vehicle overall design stage,the parameter selecting expert system of vehicle overall design is developed,in which artificial intelligence technology,object_oriented technology and database technology are used.
在分析汽车总体设计参数选择任务特点的基础上 ,利用人工智能、面向对象和数据库技术开发了汽车总体设计参数选择专家系统。
补充资料：电动机保护继电器的选择及其定值计算
1. 电动机保护继电器的选择
无论哪一种电动机，对其保护的原理基本上都是以反映电动机内部故障时正序和零序电流急剧升高这一特征来设计的。反映短路故障的装置一般是电流速断保护和单相接地保护。
电动机内部发生金属多相短路时，理论上说电流幅值会趋向于无穷大，电流速断保护就是利用这一特征快速启动继电器，使故障电动机从电网中退出来。由于电动机起动电流大小悬殊，因此，能够把短路电流和起动电流有效区分开来就成为电流速断保护继电器选择的关键。现在通常采用DL电磁型电流继电器和GL感应型电流继电器。使用DL型电流继电器构成速断保护时，当短路电流达到继电器的整定值后，继电器的动作时间与电流大小无关，因而切断故障速度快、灵敏度高，但不容易躲开电动机起动时的电流，往往在电动机过负荷或者起动时造成误动作。感应型继电器构成速断保护时，动作时间与短路电流大小成反比，因而称为反时限继电器。这种继电器具有瞬时动作元件作用于跳闸，延时动作元件作用于信号或跳闸，其动作可靠性好，能够较好地躲避起动电流和过负荷电流，并且能够把速断保护和过负荷保护结合在一块，大大简化了保护接线。但它也存在两相短路故障时动作时间较慢、调试较复杂、动作特性也不如前者稳定等缺点。因此，在选择保护继电器时，对于空载起动和不易遭受过负荷的电动机宜采用DL型继电器，对于带载起动或者易遭受过负荷的电动机宜采用GL型继电器。
2. 保护继电器的整定计算
无论采用何种继电器构成电流速断保护，其整定的原则都是要躲开电动机起动时的起动电流和瞬间过负荷。继电器一次动作电流的保护定值一般按下式计算：
I = KIS
式中：K — 可靠系数。对于DL型取1.4 ~ 1.6，对于GL型取1.8 ~ 2.0
IS — 电动机起动电流，一般取额定电流的5 ~ 7倍
在整定中，可靠系数和起动倍率如果掌握不好，往往容易造成继电器误动作或拒动，一般情况下，可按以下原则掌握。
可靠系数整定主要考虑两个因素。一是电动机是否容易过负荷，容易过负荷的取大值；反之，则取小值。二是电动机与继电器电流测量元件的电气距离。我们知道，电动机发生金属对称性短路时，在电网电压不变的情况下，其电流衰减的幅值和时间取决于短路点与电流测量元件之间的阻抗。阻抗大时，衰减的幅值和时间就快；反之，就慢。而阻抗之大小与电动机连接电缆的长度、截面和材料等因素有关。因此，对于重要的电动机，需要进行短路电流计算以确定可靠系数。一般情况下，电动机连接电缆较长时取小值；反之，则取大值。
无论哪一种电动机，对其保护的原理基本上都是以反映电动机内部故障时正序和零序电流急剧升高这一特征来设计的。反映短路故障的装置一般是电流速断保护和单相接地保护。
电动机内部发生金属多相短路时，理论上说电流幅值会趋向于无穷大，电流速断保护就是利用这一特征快速启动继电器，使故障电动机从电网中退出来。由于电动机起动电流大小悬殊，因此，能够把短路电流和起动电流有效区分开来就成为电流速断保护继电器选择的关键。现在通常采用DL电磁型电流继电器和GL感应型电流继电器。使用DL型电流继电器构成速断保护时，当短路电流达到继电器的整定值后，继电器的动作时间与电流大小无关，因而切断故障速度快、灵敏度高，但不容易躲开电动机起动时的电流，往往在电动机过负荷或者起动时造成误动作。感应型继电器构成速断保护时，动作时间与短路电流大小成反比，因而称为反时限继电器。这种继电器具有瞬时动作元件作用于跳闸，延时动作元件作用于信号或跳闸，其动作可靠性好，能够较好地躲避起动电流和过负荷电流，并且能够把速断保护和过负荷保护结合在一块，大大简化了保护接线。但它也存在两相短路故障时动作时间较慢、调试较复杂、动作特性也不如前者稳定等缺点。因此，在选择保护继电器时，对于空载起动和不易遭受过负荷的电动机宜采用DL型继电器，对于带载起动或者易遭受过负荷的电动机宜采用GL型继电器。
2. 保护继电器的整定计算
无论采用何种继电器构成电流速断保护，其整定的原则都是要躲开电动机起动时的起动电流和瞬间过负荷。继电器一次动作电流的保护定值一般按下式计算：
I = KIS
式中：K — 可靠系数。对于DL型取1.4 ~ 1.6，对于GL型取1.8 ~ 2.0
IS — 电动机起动电流，一般取额定电流的5 ~ 7倍
在整定中，可靠系数和起动倍率如果掌握不好，往往容易造成继电器误动作或拒动，一般情况下，可按以下原则掌握。
可靠系数整定主要考虑两个因素。一是电动机是否容易过负荷，容易过负荷的取大值；反之，则取小值。二是电动机与继电器电流测量元件的电气距离。我们知道，电动机发生金属对称性短路时，在电网电压不变的情况下，其电流衰减的幅值和时间取决于短路点与电流测量元件之间的阻抗。阻抗大时，衰减的幅值和时间就快；反之，就慢。而阻抗之大小与电动机连接电缆的长度、截面和材料等因素有关。因此，对于重要的电动机，需要进行短路电流计算以确定可靠系数。一般情况下，电动机连接电缆较长时取小值；反之，则取大值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条