1) Hyper Parameters selection
超参数选择
2) parameters selection
参数选择
1.
This paper mainly deals with the application of genetic algorithm to parameters selection of support vector regression.
研究了遗传算法在回归型支持向量机参数选择中的应用:首先,分析了支持向量机的几个参数对其预报能力的影响,发现参数选取不当,会导致支持向量机出现过学习或欠学习现象;在此基础上提出利用遗传算法来解决回归型支持向量机的参数选择问题,模拟实验证明,该方法克服了传统参数选择方法存在的缺点,提高了支持向量机的预报精度。
2.
By combining several parameters selection approaches of Support Vector Machine(SVM),this paper proposes a method that defines parameters directly by analyzing training samples.
综合4种支持向量机回归的参数选择方法的优点,提出一种对训练样本进行分析并直接确定参数的方法。
3.
The parameters selection can be transformed into an optimization problem by defining the root mean square error of a SVM prediction model as an evaluation function.
将支持向量机的参数选择问题转化为优化问题,以模型预测均方根误差为评价函数,提出一种引入混沌变异操作的改进分布估计算法(estimation of distribution algorithm,EDA),并将其用于优化求解ε-支持向量机的参数:惩罚因子、不敏感损失系数以及高斯径向基核函数的宽度。
3) parameter choice
参数选择
1.
Development status of ultra-supercritical steam turbine abroad is summarized, the technical & economical base of parameter choice for these units are also discussed, according to which, the orientation and stage are proposed.
概括了世界各国超超临界汽轮机的发展状况,讨论了超超临界机组参数选择的技术经济依据,并在此基础上提出了我国超超临界汽轮机的发展方向和阶段。
2.
According the terminals structure characteristics and the terminals die precision demand,introduced staple design skill and design parameter choice of terminals die in die factory.
针对端子结构特点及模具精度要求,介绍了工厂常用的端子模具设计技巧及设计参数选择。
4) selection of parameters
参数选择
1.
Analysis of selection of parameters in a quasi-synchronous sampling algorithm;
准同步采样参数选择方法分析
5) parameter selecting
参数选择
1.
This paper proposes a procedure for artificial neural network (ANN) in spot welding,and establishes spot welding parameter selecting ANN systems and spot welding joint quality predicting ANN systems.
将人工神经网络技术（ＡＮＮ）引入点焊领域，建立了点焊工艺参数选择ＡＮＮ系统和点焊接头质量预测ＡＮＮ系统。
2.
The feature of task of the parameter selecting in vehicle overall design stage is analyzed,and in VC + +6.
分析了汽车总体设计参数选择任务的特点,采用 VC++6。
3.
Based on the analysis of the parameter selecting task in the vehicle overall design stage,the parameter selecting expert system of vehicle overall design is developed,in which artificial intelligence technology,object_oriented technology and database technology are used.
在分析汽车总体设计参数选择任务特点的基础上 ,利用人工智能、面向对象和数据库技术开发了汽车总体设计参数选择专家系统。
6) parameter selection
参数选择
1.
Convergence analysis and parameter selection in particle swarm optimization;
微粒群算法的参数选择及收敛性分析
2.
Kernel parameter selection method based on estimation of convex;
基于凸包估计的核参数选择方法
3.
Research on Fast SVM Training Algorithm and Its Effective Parameter Selection Approach;
快速SVM训练算法研究及其高效参数选择方案
补充资料：超驰选择器
分子式：
CAS号：
性质：用于超驰控制系统的信号选择器，借以实现正常控制流程与保护性控制流程间的自动切换，是超驰控制系统的重要组成部件。
CAS号：
性质：用于超驰控制系统的信号选择器，借以实现正常控制流程与保护性控制流程间的自动切换，是超驰控制系统的重要组成部件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条