1) neural unit/cost function
神经元/代价函数
3) neuronal activation function
神经元激活函数
1.
Optimizing neuronal activation function types based on GP in constructive FNN design;
前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化
4) nerve cell output function
神经元输出函数
1.
Considering some limitations of BP neural network model, this paper presents the optimized method of dynamic tuning of BP neural network with amending nerve cell output function.
阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。
5) functional link neuron
函数链神经元
1.
Each sub-system is modeled with a functional link neuron.
将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统,分别用函数链神经元建立各子系统的模型,然后根据子系统间的相互作用关系连接成一个完整的网络,即基于结构的神经网络。
6) neural activation function
神经元特征函数
补充资料：代价函数
分子式：
CAS号：
性质：又称性能指标，费用函数或代价函数。对过程或设备事先规定的最优化准则，也就是过程最优化要达到的目标的数学表达式。一般是状态变量，控制变量，操作变量的纯量函数或泛函。
CAS号：
性质：又称性能指标，费用函数或代价函数。对过程或设备事先规定的最优化准则，也就是过程最优化要达到的目标的数学表达式。一般是状态变量，控制变量，操作变量的纯量函数或泛函。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条