1) neural transferring function
神经元传递函数
1.
Analyzes the properties of a type of neural transferring function, these type functions have many inflection points, some inflexion points do incline to stable state, and others do not incline to stable forever.
采用不等式技巧,得到一类广义神经元传递函数的几个性质:拐点数目多少,稳定拐点数以及传递函数趋近稳定的所有点数。
3) Empirical transfer function
经验传递函数
5) neuronal activation function
神经元激活函数
1.
Optimizing neuronal activation function types based on GP in constructive FNN design;
前馈网络构造性设计中基于GP实现神经元激活函数类型优化
6) nerve cell output function
神经元输出函数
1.
Considering some limitations of BP neural network model, this paper presents the optimized method of dynamic tuning of BP neural network with amending nerve cell output function.
阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。
补充资料：神经元形态中枢神经系统内轴突髓鞘的形成示意图
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条