1) constant probability event
常概率事件
1.
A mathematics model of constant probability event in product space conditional event algebra was proposed.
基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 。
2) probability of the event
事件概率
1.
Fuzzy causality diagram can overcome the shortcoming that is difficult to assign probability of the event accurately in conventional causality diagram.
本文主要对事件概率为正态模糊数进行讨论,提出了因果图的模糊算子,得到了模糊条件概率的计算公式,提出了正态模糊数的归一化算法。
3) little probability event
小概率事件
1.
On the present basis, the judgement line for little probability events is explicated, and then,the judgement standards are reckoned for different situations, finally, calculating formulaeof the judgement standards are given.
结合工程项目质量控制的特点，分析了现行管理图判定标准所存在的问题，指出控制图判定标准的理论依据中所指的小概率事件存在含糊不清和判定尺度不同等现象，给控制图的判定带来困难。
2.
The little probability event principle is an important and basic theorem in probability which has practical applicable meaning and is often used in daily life.
小概率事件原理是概率论中的一个基本又具有实用意义的原理,在这一原理分析的基础上通过几个实例介绍了其在几个方面的应用。
4) all probability event
全概率事件
1.
By means of the combination of queue theory and all probability event theory,the paper analyzes the service probability of air defense system in differentgun and missile combination mode.
利用排队论全概率事件理论相结合的方法,分析了弹炮可能的组合方式下的防空体系服务概率。
5) Great possibility
大概率事件
6) bottom event probability
底事件概率
1.
Then, taking the arming fault tree before launch cycle as an exapmple, it sudies the means for defining the fault tree bottom event probability by the strucure, design and technology of the fuze qunative computaion and model establishment of fuze fault tree before launch cycle have an .
以某引信发射周期前解除保险故障树为例 ,并结合该引信的结构、设计和工艺等因素 ,对其故障树底事件概率的确定方法进行了研究。
补充资料：常系数线性常微分方程
常系数线性常微分方程
ion with constant coefficients linear ordinary differential equa-
常系数线性常微分方程【枷。ro司画叮由肠，即位叭侧，.-d佣初山伪份加吐仪喇击d曰血;皿“e如oe皿巾加Pe皿”ua-朋oeyP姗ell“e c noc”皿Hn“MH劝3如加”HellT别”“} 形如 x(”)+a:x(”一’)+…+a。x=f(r)(1)的常微分方程(见常微分方程(山伍州翔石日eq业tion，。成咖叮))，其中x(t)是未知函数，a，，…，a。是给定的实数，f(t)是给定的实函数. 对应于(l)的齐次方程(加几幻g”阳us叫Ua-tion) x(”)+a .x‘”一’)+…+a。x=o(2)可求积如下.设又:，…，又*是特征方程 又”+al几”一’+…+a。_1又+a。=O(3)的所有不同的根，重数分别为l，，…，l*;11十…十l*=n.于是函数e匆‘，r。‘，‘，…，r‘，一’e‘，亡，j=1，…，k(4)是(2)的线性无关的解(一般说是复的);即它们构成一个基本解组(允n山nrnt习systeTn of solutions).(2)的通解是基本解组的具有任意常数系数的线性组合·如果幻=为+角i是复数，则对每个满足o簇m蕊12一l的整数m，复解t门e”‘的实部t，e勺‘·cOS口zt和虚部t“e口，r sin刀，t是(2)的线性无关的实解，从而重数为lj的一对共扼复根为士汤i对应Zlj个线性无关的实解t爪e勺‘c“口，t，t用e“，‘sin几t，川=o，l，‘”，l，一l· 非齐次方程(l)可以用常数变易法(银由tionofco璐扭nts)求积.如果f是拟多项式(q恻昭i一卯1扣om阁)即 f(t)=e“‘(尹.(r)c沉bt+砚。(t)sin br)，其中p。，q。是次数续m的多项式，且a十bi不是(3)的根，则可求(l)的形如 x。(t)=e“‘(P。(t)姗br+Q。(r)sin bt)(5)的特解;这里氏，Q。是系数待定的m次多项式，这些系数可通过以(5)代人(l)求出.如果a+bi是(3)的k重根，则可用待定系数法求(l)的形如 x。(t)=r‘e“‘(p，(r)e仿br+Q。(r)sin bt)的特解.如果x。(O是非齐次方程(l)的一个特解而x:(t)，…，x。(t)是相应的齐次方程(2)的基本解组，则(l)的通解由公式 x(t)=x。(t)+ C lx，(t)+…+C。x。(r)给出，其中C，，…，C。是任意常数. n阶齐次线性微分方程组 交=Ax(6)(其中x任R”是未知向量，A是n xn实矩阵)可如下求积.如果又是矩阵A的重数为k的实本征值，则可求出对应于又的一个解x=(x:，，二，x。)，其中 x:=pl(t)e，亡，…，x。=p。
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参考词条