1) subsection model of consolidation coefficient
固结系数分段模型
1.
Based on the analysis of soft soil structure characteristics, a subsection model of consolidation coefficient is presented, in the meantime the formula of the consolidation degree of sand drains ground is derived under the condition of instant loading, where soil structure characteristics is taken into the formula account.
基于软土结构性分析 ,提出了固结系数分段模型 ,同时给出了考虑土结构性影响的瞬时加载砂井地基固结度的计算方法 ,使计算分析趋于合理。
2) connected piecewise defined function
连结型分段函数
1.
The piecewise defined functions are classified as connected piecewise defined functions, separate piecewise defined functions and their composition.
将分段函数划分为连结型分段函数 ,分离型分段函数和它们的组合形式三种类型 ,得到了分离型分段函数是初等函数的充分必要条件 ,完整地解决了分离型分段函数与初等函数之间的关系 ,并且给出了初等函数在其任一截取集上的限制函数 (截取函数 )仍然是初等函数的结
3) multi-stage mathematical model
分段数学模型
1.
A multi-stage mathematical model was established based on the original mathematical model for dynamic simulation of circulating fluidized bed(CFB) by replacing the concept of virtual heat exchanger.
在原有的循环流化床动态仿真数学模型的基础上,替换了虚拟换热器概念,建立了循环流化床炉膛分段数学模型。
4) fixed coefficients models
固定系数模型
1.
The recently developed theory of Granger Causality Tests in Panel-Data distinguishes four kinds of causality relationships(homogenous non causality hypothesis,homogenous causality hypothesis,heterogenous causality hypothesis and heterogenous non causality hypothesis),three kinds of models(fixed coefficients models,random coefficients models and mixed fixed and random coefficients models).
Panel-Data下Granger因果检验的相关理论是最近几年才发展起来的,现有的研究提出了关于Panel-Data下Granger因果检验的四个基本假设:同质无因果关系假设(HNCH)、同质因果关系假设(HCH)、异质因果关系假设(HECH)以及异质无因果关系假设(HENCH),根据检验参数的特点给出三种类型的检验模型:固定系数模型、随机系数模型和混合固定随机系数模型。
5) consolidation model
固结模型
6) coefficient of consolidation
固结系数
1.
A new method for evaluating coefficient of consolidation;
确定固结系数的固结速率半对数法
2.
Research on coefficient of consolidation of soft clay under compression;
软土压缩过程中固结系数的研究
3.
A method for evaluating coefficient of consolidation;
室内固结系数的一种推算方法
补充资料：信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容，并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条