1) GARED
分阶段参数自适应模型
2) model parameter adaptive control
模型参数自适应控制
3) non-parametric model adaptive control
非参数模型自适应控制
1.
The non-parametric model adaptive control using neural networks(NPMAC-NN) is designed only using I/O data.
应用神经网络的非参数模型自适应控制方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,本文给出了这种新型控制方案的稳定性分析、输入输出有界性分析等的证明,从而从理论上保证了该方案的有效性;同时给出该方案的实例仿真结果,结果表明了该方案的有效性和优越性。
2.
<Abstrcat>The non-parametric model adaptive control using neural networks (NPMAC-NN) is presented.
提出了一种应用神经网络的非参数模型自适应控制方案,该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,并与神经网络自适应控制方案进行了仿真比较,仿真结果表明了该方案的有效性和优越性。
4) The dynamic parameters self-adapting and self-tracking prediction model
参数自适应跟踪模型
5) MRAS
模型参考自适应
1.
In this paper, a amended method of estimating the rotor speed about model reference adaptive system (MRAS) on the basis of vetor control is put forward.
研究了一种基于矢量控制的模型参考自适应永磁同步电机无速度传感器方案。
2.
A rotor resistance identification method based on a reduced-order extended kalman filter(EKF)was introduced and was adopted in a model reference adaptive system (MRAS) based speed sensor-less direct field oriented control system.
介绍了一种基于降价扩展卡尔曼滤波(EKF)的转子电阻在线辨识算法,并将其应用于基于模型参考自适应(MRAS)的无速度传感器直接磁场定向矢量控制系统。
3.
In this paper, a speed estimation method based on model reference adaptive system(MRAS).
本文将模型参考自适应方法推广到凸极永磁同步电机中,对电机转速和转子位置进行准确估算,实现了正弦波矢量控制。
6) model reference adaptive
模型参考自适应
1.
Study of linear motor speed loop based on model reference adaptive sliding model control;
基于模型参考自适应滑模控制的直线电机速度环研究
2.
Feedback automatic gauge control system using model reference adaptive Smith predictor
基于模型参考自适应Smith预估器的反馈式AGC厚度控制系统
3.
A model reference adaptive iterative learning identification algorithm was proposed for a class of high order linear time-varying systems which are uniformly strongly stable,uniformly strongly controllable and repeatable in finite time interval.
针对一类在有限时间区间上可重复运行的一致强稳定、一致强可控的高阶线性时变系统,提出了模型参考自适应迭代学习参数辨识方法。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条