1) the model of score coefficient
得分系数模型
3) Destribution Factor Model
分布系数模型
4) partial credit model (Masters model)
部分得分模型(Masters模型)
5) functional-coefficient partial linear models
函数系数部分线性模型
1.
In this thesis, we have mainly studied several special varying- coefficient models , including the functional-coefficient partial linear models, the varying-coefficient models with AR(1) error , the varying- coefficient models withφ-mixing error .
本文主要研究了几类特殊的变系数模型,包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是φ-混合的变系数模型。
6) factor fraction
因子得分模型
1.
According to the principle of chief component analysis, the authors establish the factor fraction model of factor results, factor efficiency, capital rewards and ownership interest reward.
根据主成分分析原理，建立了企业要素效益、要素效率、资产报酬和所有者仅益报酬的因子得分模型，经过线性组合得到企业经济效益的综合得分，进而实现了企业生产要素组合运行质量的定量评价。
补充资料：信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容，并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条