1) Linear Minimum Mean Square Error(LMMSE) estimation
线性最小均方差(LMMSE)估计
2) LMMSE
线性最小均方误差估计
1.
These serials were predicted by LMMSE and AR models respectively according to their different features.
根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量。
3) nonlinear IEM model
最小均方差估计
1.
In this paper a nonlinear IEM model is proposed, whose formula is deduced by using least mean square estimation concept.
本文根据统计学中的最小均方差估计理论推导出非线性的ＩＥＭ（ＮＬＩＥＭ）模型公式，并综合实验数据确定了模型系数。
4) linear minimum mean square error estimator
线性最小均方误差估计子
5) linear minimum mean square estimation
线性最小均方估计
6) minimum mean square linear estimator (MMSLE)
最小均方线性估计
补充资料：最小方差估计
分子式：
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条